Staycation Places Recommendation at North Bandung!

---

Selamat pagi, siang, malam, dan dicocokkan dengan tempat kalian berada!

Libur natal dan tahun baru sudah dekat, tapi masih stress dan burnout karena deadline sudah mepet? Ya itu saya dan barangkali orang-orang yang sedang membaca ini hehe. Tanpa kalian bilang saya sudah tahu sih solusi semua drama permasalahan ini.. YA!!!! LIBURANN!!!

Menurut Prof. Timo Strandberg dari Helsinki University, Liburan dapat menjadi cara yang baik untuk menghilangkan stress.

Tapi kalau kita-kita yang sedang mepet dan mau lebih happy nyelesainnya gimana? apa solusinya? vacation yang kayak gimana? Solusi nya adalah STAYCATION!!!!

Staycation ini menurut pandangan saya dapat mengurangi rasa cemas dan stress yang berlebihan, mengurangi tingkat emosi, serta mendapat point of view baru jika sedang menyelesaikan deadline. Jujur Staycation sempat membantu saya ketika sedang badmood menghadapi laporan Kuliah Praktik. Ketika saya berpindah ke tempat baru untuk menyelesaikannya, saya lebih tenang dan bersyukurnya saya mendapat kemajuan.

Hal inilah yang mendorong saya untuk membuat publikasi tentang rekomendasi lokasi Staycation di wilayah Bandung Utara. Wait.. Bandung utara? Ada apa di sana?

Berdasarkan pencarian google yang saya telusuri, terdapat banyak destinasi wisata berada di sekitaran Bandung Utara. Belum lagi termasuk destinasi-destinasi lain seperti Orchid Forest Cikole, The Great Asia Africa, dan lain sebagainya. Selain itu, jarak dari wilayah Bandung Utara ke Pusat Kota cenderung lebih dekat. Sehingga lebih leluasa ketika ingin bepergian ke kota.

Dalam menyusun geodatabase untuk topik publikasi saya, terdapat data Layer/Lapisan yang diperlukan dalam membuat Geodatabse ini, yakni data Peta Administrasi dan data penginapan.

Layer peta administrasi Bandung Utara saya dapatkan dari Badan Pusat Statistik (BPS), sedangkan layer titik penginapan dan informasinya saya dapatkan dengan melakukan Data Scrapping pada website dan . Dalam menemukan daftar penginapan, terdapat parameter yang saya acu untuk mencari penginapan budget terbaik, yakni:

• Minimal hotel berbintang 3

• Nilai ulasan 3.5+ (untuk GoogleTravel) dan 7+ (untuk )

• Maksimum harga di IDR 941.262 () dan IDR 800.001 ()

• Gratis parkir dan ketersediaan WiFi

Data informasi penginapan didapat dengan Data Scrapping (format .csv), sedangkan Data pin penginapan didapat dengan Google MyMaps (format .kmz).

Dalam melakukan Data Scrapping, Point of Interest yang saya acu antara lain:

• Nama penginapan

• Alamat

• Skala nilai ulasan (1-5 = ) (1-10 = )

• Banyaknya ulasan

• Ulasan dari konsumen

• Harga awal

Setelah mendapatkan layer yang diperlukan, saatnya mengupload ke website . Tahapan-tahapan yang saya lakukan dalam Uploading antara lain:

• Menambah peta administrasi wilayah Bandung Utara

• Menambah lokasi akomodasi berdasarkan kecamatan (di Google MyMaps)

• Convert hasil Google MyMaps (.kmz) menjadi format Shapefile pada ArcMap

• Re-configure kolum hasil Data Scrapping, karena salah satu kolumnya akan dicocokkan agar data (.kmz) dan data (.csv) tergabung menjadi satu. Bagian kolum yang saya cocokkan adalah kolum Nama penginapan.

• Setelah dicocokkan, langsung saja kita pakai fitur join table pada fitur map editor di .

Setelah semua tahap diselesaikan, maka hasil tampilan Map Editor pada akan terlihat seperti ini.

Sangat keren bukan!

Setelah data terkumpul, ditemukan 41 penginapan! Mulai dari skala review 4-4.6 (GoogleTravel) dan 7.2-8.2 (Booking.com). Dengan terkumpulnya 41 penginapan, maka langsung saja saya berikan 5 terbaik yaa! Agar langsung jadi komparasi untuk pembaca semua hehe. Baiklah Inilah dia!

Dengan terselesaikannya Uploading Geodatabase, kesimpulan yang didapat adalah:

• Terdapat 41 penginapan yang sesuai dengan parameter pencarian

• Geo MAPID merupakan platform GIS yang sangat cocok untuk publikasi ini

• Fitur Geo MAPID yang paling membantu selama pembuatan publikasi ini adalah Join Table, yang mana fitur ini menggabungkan table data pin penginapan pada Google MyMaps dengan data informasi penginapan yang didapat dari Data Scrapping.

Karena saya merupakan manusia (yang tak luput dari kekurangan ya) adapun beberapa tweak/pembenahan yang diperlukan untuk kemajuan topik ini, yakni:

• Sumber pencarian penginapan diperbanyak

• Point of Interest Data Scrapping diperbanyak

• Point of Interest Data Scrapping diperbaiki

• Membuat point radius/Buffer

Setelah kesimpulan dipaparkan, maka sudah sampai kita pada penghujung publikasi ini (yah..) Terimakasih telah membaca publikasi ini dan SELAMAT BERSTAYCATION teman teman semua!!!