Latar Belakang

Energi adalah elemen dasar yang sangat penting dalam kehidupan sehari-hari dan memainkan peran kunci dalam mendukung pertumbuhan ekonomi serta meningkatkan kesejahteraan masyarakat. Setiap sektor dalam perekonomian, mulai dari industri, transportasi, hingga rumah tangga, bergantung pada pasokan energi yang stabil dan memadai. Namun, seiring dengan bertambahnya jumlah penduduk dan meningkatnya standar hidup, permintaan akan energi terus meningkat. Hal ini menciptakan tekanan yang semakin besar terhadap sumber energi yang ada.

Sumber energi konvensional seperti minyak bumi, gas alam, dan batu bara, yang selama ini menjadi tumpuan utama, semakin menipis dan tidak dapat diperbaharui. Ketergantungan pada sumber energi yang terbatas ini menimbulkan berbagai tantangan, termasuk risiko ketidakstabilan ekonomi, peningkatan biaya energi, dan dampak negatif terhadap lingkungan, seperti emisi gas rumah kaca yang memicu perubahan iklim. Menyikapi tantangan ini, diperlukan solusi yang dapat memenuhi kebutuhan energi tanpa mengorbankan keberlanjutan lingkungan dan kesejahteraan sosial.

Tujuan

Sebagai upaya menghadapi tantangan keterbatasan sumber energi konvensional dan dampak lingkungan yang telah menjadi urgensi dunia, peta ini adalah salah satu alat bantu dalam mengidentifikasi dan merekomendasikan lokasi-lokasi potensial untuk pengembangan energi terbarukan di Kota Semarang, dengan fokus bioenergi. Kota Semarang dipilih karena memiliki kualitas agrikultur yang baik, serta potensi besar dalam memanfaatkan limbah pertanian dan sumber daya biomassa lainnya untuk produksi energi terbarukan. Pemetaan ini bertujuan untuk mengeksplorasi potensi pengembangan bioenergi di Kota Semarang dengan memanfaatkan pendekatan Analytic Hierarchy Process (AHP) dan Multi-Criteria Decision Analysis (MCDA). Peta ini diharapkan dapat menjadi solusi efektif dan berkelanjutan untuk memenuhi kebutuhan energi lokal, sekaligus mengurangi ketergantungan pada sumber energi fosil yang terbatas.

Data dan Metode

Data yang digunakan untuk analisis spasial dalam Peta Inovatif Kawasan Potensi Bioenergi Di Kota Semarang, antara lain:

1. 1.
   Badan Air, Peta RBI

1. 2.
   Slope, DEMNAS

1. 3.
   Kawasan Alam, Peta RBI

1. 4.
   Pemukiman, Peta RBI

1. 5.
   Komersil dan Pusat Perbelanjaan, Peta RBI

1. 6.
   Kepadatan Jaringan Jalan, QuickOSM

1. 7.
   Jalan Utama, Peta RBI

1. 8.
   Perkantoran dan Industri, Peta RBI

Data tersebut kemudian dianalisis menggunakan pendekatan AHP dan MCDA. AHP digunakan untuk menentukan bobot prioritas dari berbagai kriteria yang mempengaruhi potensi pengembangan bioenergi. Selanjutnya, MCDA diterapkan untuk mengidentifikasi lokasi-lokasi potensial untuk pengembangan pabrik bioenergi berdasarkan bobot yang telah ditentukan dan kriteria yang dipertimbangkan.

Hasil dan Pembahasan

Hasil analisis peta menunjukkan bahwa di Kota Semarang terdapat variasi yang signifikan dalam potensi pengembangan produksi bioenergi berdasarkan kesesuaian lahan. Peta ini membagi wilayah menjadi beberapa kategori kesesuaian lahan:

Berdasarkan hasil analisis peta terbaru yang Anda berikan, distribusi potensi pengembangan bioenergi di Kota Semarang dapat diuraikan sebagai berikut, dengan fokus pada berbagai tingkat kesesuaian lahan:

1. 1.
   Area Tidak Cocok (Merah): Wilayah yang ditandai dengan warna merah, terutama di bagian barat dan barat daya Kota Semarang, menunjukkan area yang tidak direkomendasikan untuk pengembangan bioenergi. Kendala yang mungkin dihadapi di area ini meliputi kondisi topografi yang tidak mendukung, kesuburan tanah yang rendah, atau keterbatasan akses. Area merah cukup luas dan mencakup sebagian besar wilayah barat, yang menunjukkan bahwa banyak area di sini kurang potensial untuk dijadikan pusat produksi bioenergi.

1. 2.
   Area Kurang Cocok (Oranye): Area yang ditandai dengan warna oranye tersebar di sekitar area yang tidak cocok. Wilayah ini masih memiliki beberapa kendala signifikan, namun mungkin dapat dipertimbangkan untuk pengembangan bioenergi dengan penanganan khusus atau investasi tambahan. Sebagian besar area oranye juga terletak di bagian barat dan barat daya kota.

1. 3.
   Area Agak Cocok (Kuning): Sebagian besar wilayah Kota Semarang berada di kategori ini, terutama di bagian tengah dan timur. Area kuning menandakan bahwa wilayah ini memiliki potensi yang cukup untuk pengembangan bioenergi, meskipun mungkin memerlukan penyesuaian tertentu terkait infrastruktur atau teknik produksi. Area ini menunjukkan peluang yang lebih baik dibandingkan wilayah yang tidak cocok atau kurang cocok, namun masih membutuhkan perencanaan yang cermat.

1. 4.
   Area Cocok dan Sangat Cocok (Hijau Muda dan Hijau Tua): Warna hijau muda dan hijau tua sangat sedikit ditemukan di peta ini, yang menunjukkan bahwa hanya sebagian kecil wilayah Kota Semarang yang benar-benar ideal untuk pengembangan bioenergi. Area hijau muda dan tua ini berada di lokasi-lokasi tertentu di bagian tengah dan timur kota. Wilayah ini memiliki kombinasi faktor-faktor pendukung yang ideal, seperti tanah yang subur, akses yang baik, dan ketersediaan lahan yang memadai.

Konklusi

Peta ini menunjukkan bahwa sebagian besar wilayah Kota Semarang berada dalam kategori Agak Cocok (kuning) untuk pengembangan bioenergi, yang berarti ada potensi tetapi dengan beberapa kendala yang perlu diatasi. Sementara itu, area Tidak Cocok (merah) dan Kurang Cocok (oranye) mencakup sebagian besar wilayah barat kota, yang mengindikasikan bahwa pengembangan bioenergi di wilayah tersebut akan menghadapi tantangan signifikan.

Wilayah Cocok dan Sangat Cocok (hijau muda dan tua) yang sangat terbatas menunjukkan bahwa area dengan potensi terbaik untuk bioenergi berada di lokasi-lokasi tertentu yang harus diprioritaskan untuk pengembangan. Strategi yang optimal akan memanfaatkan area yang paling cocok sambil mempertimbangkan penyesuaian yang diperlukan di area yang agak cocok. Bagi area yang kurang atau tidak cocok, alternatif lain untuk penggunaan lahan tersebut mungkin lebih bijaksana.

Referensi

Shi, Z. (2024). Assessment of bioenergy plant locations using a GIS-MCDA approach based on spatio-temporal stability maps of agricultural and livestock byproducts: A case study. Science of the Total Environment, 1-17.

Sutadian, A. D. (2017). Using the Analytic Hierarchy Process to identify parameter weights for developing a water quality index. Ecological Indicators, 221-233.