[GEODATA] Penjualan Kendaraan Bermotor dan Peluang Bisnis Otomotif di Indonesia

04 April 2023

By: MAPID

Open Project

Data Penjualan Kendaraan di Indonesia [PREMIUM]

[GEODATA] Penjualan Kendaraan Bermotor dan Peluang Bisnis
Otomotif di Indonesia

[GEODATA] Penjualan Kendaraan Bermotor dan Peluang Bisnis
Otomotif di Indonesia

Indonesia merupakan pasar yang menjanjikan bagi berbagai bidang, salah satunya adalah otomotif. Buktinya, walaupun masih terdampak pandemi COVID-19 tapi industri otomotif Nasional tercatat terus mengalami pertumbuhan. Hal ini dibuktikan dengan laporan Gabungan Industri Kendaraan Bermotor (GAIKINDO) yang mengatakan bahwa penjualan mobil pada tahun 2021 mencapai 887.200 unit. Angka tersebut meningkat sebesar 67% dibandingkan dengan tahun 2020 (532.407 unit).

GAIKINDO memiliki proyeksi pada tahun 2022 industri otomotif nasional dapat mencapai penjualan sebesar 900 unit bahkan diharapkan hingga 1 juta unit. Proyeksi ini dibuat berdasarkan kondisi pandemi yang kian membaik dan membawa daya beli masyarakat ke arah positif. Progress sementara di 2022 ini, penjualan kendaraan nasional di bulan Januari 2022 mencapai 84.062 unit atau meningkat sebesar 59% dibandingkan periode yang sama pada tahun 2021 (52.909).

Data penjualan kendaraan bermotor nasional tahun 2015-2021 yang kami himpun dari Badan Pusat Statistik (BPS) tidak hanya menunjukkan pola penjualan setiap tahun, tetapi jenis kendaraan apa saja yang berhasil terjual. Provinsi Jawa Timur ternyata memiliki tingkat penjualan kendaraan bermotor tertinggi di Indonesia, selain itu pola penjualan dari seluruh daerah cenderung memiliki kesamaan yakni meningkat setiap tahun.

[GEODATA] Penjualan Kendaraan Bermotor dan Peluang Bisnis
Otomotif di Indonesia

Jika ditinjau lebih spesifik, sebagai contoh pada Provinsi Jawa Timur tahun 2021, jenis kendaraan sepeda motor menyumbang 88% dari total penjualan sedangkan mobil dan truk sebesar 9% serta 3 persen sementara bus 0%.

[GEODATA] Penjualan Kendaraan Bermotor dan Peluang Bisnis
Otomotif di Indonesia

Data penjualan kendaraan di atas dapat digabungkan dengan demografi penduduk yang telah dimiliki oleh GEO MAPID serta data-data lain pada fitur SINI untuk consumer profiling. Nantinya akan didapatkan insight yang membantu dalam penentuan lokasi yang potensial untuk dibuat sebuah usaha dalam bidang otomotif.

[GEODATA] Penjualan Kendaraan Bermotor dan Peluang Bisnis
Otomotif di Indonesia

Perkembangan pesat industri otomotif dari waktu ke waktu secara langsung maupun tidak langsung akan menyerap tenaga kerja yang tinggi dan membuka banyak peluang usaha atau bisnis dalam mata rantai industri ini. Jenis usaha bidang otomotif yang dapat dikembangkan antara lain adalah bengkel servis dan modifikasi kendaraan, jasa montir panggilan, jasa cuci kendaraan, jasa cat, dan cutting sticker, aksesori hingga rental kendaraan. Peluang usaha ini masih terbuka lebar, sebagai contoh antrean panjang kendaraan baik mobil atau motor yang membutuhkan perawatan atau perbaikan menandakan bahwa jumlah bengkel saat ini belum memadai.

MAPID juga menyediakan data lokasi bengkel eksisting yang dapat digunakan sebagai competitor analysis selain mempertimbangkan faktor lain seperti demografi, harga tanah dsb. Data tersebut kami himpun dari berbagai sumber seperti Google Maps, OpenStreetMap, dan lain sebagainya serta informasinya sudah kami pilah untuk dapat disajikan dalam peta yang mudah diakses dan dianalisis.

[GEODATA] Penjualan Kendaraan Bermotor dan Peluang Bisnis
Otomotif di Indonesia

*)Da*)Data lokasi bengkel akan mengalami pembaruan secara berkala hingga menjangkau seluruh wilayah Indonesia

Referensi :

  • Arief, A.M., 2022. Penjualan Mobil 2021 Hampir 900 Ribu Unit, ini 10 merek Paling Laris. Otomotif Katadata.co.id. Available at: https://katadata.co.id/maesaroh/berita/61dd632f4c99d/penjualan-mobil-2021-hampir-900-ribu-unit-ini-10-merek-paling-laris#:~:text=Data Gabungan Industri Kendaraan Bermotor,2021 ada di bulan Desember. [Accessed April 1, 2022].
  • Arief, A.M., 2022. Penjualan mobil capai 84.062 unit di Januari, naik 59% yoy. Otomotif Katadata.co.id. Available at: https://katadata.co.id/maesaroh/berita/620b8fe9490d3/penjualan-mobil-capai-84062-unit-di-januari-naik-59-yoy [Accessed April 1, 2022].
  • Badan Pusat Statistik, 2021. Jumlah Kendaraan Bermotor Menurut Provinsi dan Jenis Kendaraan (unit). Badan Pusat Statistik. Available at: https://www.bps.go.id/indikator/indikator/view_data_pub/0000/api_pub/V2w4dFkwdFNLNU5mSE95Und2UDRMQT09/da_10/1 [Accessed April 1, 2022].
  • GAIKINDO, 2021. Industri Otomotif Nasional Meningkat Signifikan Jelang Akhir 2021. GAIKINDO. Available at: https://www.gaikindo.or.id/industri-otomotif-nasional-meningkat-signifikan-jelang-akhir-2021/ [Accessed April 1, 2022].
  • ID, J., 2021. Peluang Usaha bisnis otomotif, Cara Jitu Agar sukses! Jurnal. Available at: https://www.jurnal.id/id/blog/6-cara-jitu-mengembangkan-peluang-usaha-bisnis-otomotif/ [Accessed April 1, 2022].
  • Kementerian Perindustrian, 2013. Kemenperin: Peluang Usaha masih Terbuka Luas. Kementerian Perindustrian. Available at: https://kemenperin.go.id/artikel/5993/Peluang-Usaha-Masih-Terbuka-Luas [Accessed April 1, 2022].

Data Publications

Analisis Kesesuaian Lokasi dan Peluang Pasar untuk Ekspansi Gerai HokBen Berbasis Location Intelligence di Kota Surabaya

Food & Beverages

06 Sep 2026

Ridhwan Saputra

Analisis Kesesuaian Lokasi dan Peluang Pasar untuk Ekspansi Gerai HokBen Berbasis Location Intelligence di Kota Surabaya

Analisis site selection ekspansi gerai HokBen di Kota Surabaya menggunakan GIS untuk mengintegrasikan land suitability, market opportunity, demografi, POI, aksesibilitas, dan harga lahan. Hasil analisis QGIS dibandingkan dengan GEO MAPID Site Selection untuk mengidentifikasi area potensial berdasarkan kesesuaian lokasi dan peluang pasar.

24 min read

137 view

Evaluasi Keterjangkauan dan Usulan Rerouting Angkutan Kota Berbasis Location Analytics di Kota Malang, Jawa Timur

Transportation

04 Sep 2026

Meutia Amirotun Nuha

Evaluasi Keterjangkauan dan Usulan Rerouting Angkutan Kota Berbasis Location Analytics di Kota Malang, Jawa Timur

Penelitian ini mengevaluasi keterjangkauan pelayanan angkutan kota di Kota Malang dan menyusun alternatif rerouting berbasis location analytics. Keterjangkauan dianalisis menggunakan buffer 400 meter terhadap jaringan trayek eksisting, kemudian distribusi penduduk pada kawasan permukiman digunakan untuk mengidentifikasi population service gap. Kawasan yang belum terlayani dikelompokkan menjadi 27 cluster dan lima cluster dengan service gap terbesar dipilih sebagai Priority Service Area. Analisis selanjutnya mempertimbangkan jaringan jalan, pusat aktivitas, keterhubungan terhadap trayek eksisting, dan akses transportasi regional untuk menyusun koridor kandidat. Hasil menunjukkan bahwa pelayanan angkot eksisting menjangkau sekitar 616.575 jiwa atau 69,33% penduduk Kota Malang, sementara 272.784 jiwa belum terlayani. Skenario rerouting pada lima kawasan prioritas mampu menambah jangkauan terhadap sekitar 145.101 penduduk sehingga coverage meningkat menjadi 85,64%. Selain itu, 53 dari 56 POI prioritas berada dalam jangkauan pelayanan setelah skenario diterapkan. Temuan menunjukkan bahwa penanganan service gap secara terarah dapat meningkatkan keterjangkauan tanpa harus memperluas jaringan ke seluruh kawasan residual. Hasil penelitian merupakan screening spasial awal yang masih memerlukan validasi teknis dan operasional sebelum implementasi.

26 min read

160 view

12 Data

1 Projects

LOCATION ANALYTICS UNTUK PEMILIHAN LOKASI OPTIMAL GERAI RITEL BAHAN BANGUNAN DAN PERALATAN RUMAH TANGGA DI KOTA TANGERANG SELATAN

Retail

04 Sep 2026

Aditya Jaelawijaya

LOCATION ANALYTICS UNTUK PEMILIHAN LOKASI OPTIMAL GERAI RITEL BAHAN BANGUNAN DAN PERALATAN RUMAH TANGGA DI KOTA TANGERANG SELATAN

Pertumbuhan sektor properti dan permukiman di Kota Tangerang Selatan mendorong peningkatan permintaan terhadap produk perbaikan rumah (home improvement) dan bahan bangunan. Namun, penentuan lokasi gerai ritel modern kerap dihadapkan pada ketidakpastian spasial dan risiko kegagalan investasi akibat keterbatasan analisis konvensional yang tidak mempertimbangkan interaksi keruangan. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan lokasi optimal bagi ekspansi gerai ritel bahan bangunan dan peralatan rumah tangga di Kota Tangerang Selatan dengan memanfaatkan pendekatan Location Analytics berbasis Multi-Criteria Spatial Scoring pada platform GEO MAPID. Metode yang digunakan mengintegrasikan variabel jaringan jalan primer (arteri/kolektor utama), sebaran permukiman dan ruko komersial, kluster sebaran toko kompetitor eksisting, serta pemodelan Point of Interest (POI) dan data demografi melalui fitur SINI GEO MAPID ke dalam agregasi grid heksagon berstandar H3. Hasil analisis menunjukkan bahwa zona kesesuaian sangat tinggi (high suitability) terkonsentrasi secara linier di sepanjang koridor jalan arteri utama, khususnya pada kluster Paku Jaya – Serpong Utara, koridor Pondok Aren – Bintaro, dan simpul Ciputat – Pamulang. Area-area tersebut memiliki nilai aksesibilitas prima, visibilitas tinggi, serta kepadatan demografi konsumen hunian yang masif. Pendekatan spatial scoring heksagon pada GEO MAPID terbukti efektif memetakan potensi pasar mikro secara presisi, meminimalkan risiko kanibalisasi gerai, dan memberikan rekomendasi lokasi ekspansi bisnis ritel yang berbasis data spasial komprehensif.

17 min read

153 view

1 Projects

Analisis Potensi Resapan Air dan Identifikasi Peluang Lokasi Sumur Resapan di Kabupaten Sleman

Environment

04 Sep 2026

Anggita Tantri Utami

Analisis Potensi Resapan Air dan Identifikasi Peluang Lokasi Sumur Resapan di Kabupaten Sleman

Analisis potensi resapan air di Kabupaten Sleman berdasarkan jenis tanah, curah hujan, penggunaan lahan, dan kemiringan lereng untuk mendukung pengelolaan air hujan dan pengembangan sumur resapan melalui pendekatan site selection berbasis POI.

24 min read

153 view

1 Projects

Terms and Conditions
Introductions
  • MAPID is a platform that provides Geographic Information System (GIS) services for managing, visualizing, and analyzing geospatial data.
  • This platform is owned and operated by PT Multi Areal Planing Indonesia, located at