Background Spatial Academy
MAPID Academy • Spatial Analysis with Python • Batch 1

Upgrade cara kamu melakukan Spatial Analysis

Dari workflow GIS yang masih manual dan click-by-click menjadi workflow analisis yang lebih terstruktur, dapat dijalankan ulang, dan siap menangani project yang lebih kompleks.

Special Early Bird

BEST VALUE

*untuk 10 pendaftar pertama

claim di sini
Lihat Learning Journey
QGIS + Python
Final Project & Portfolio
Online Class + Recording
Problem

Masih menghadapi
workflow GIS yang
manual?

01

Masih click-by-click

Rangkaian proses tersimpan di kepala atau histori tools, sehingga sulit diulang dengan cara yang sama ketika data berubah.

02

Data makin kompleks

Multi-source data dan tahapan analisis yang panjang membuat proses lebih repetitif, fragmented, dan rentan kehilangan konteks.

03

Output belum menunjukkan workflow

Peta akhir penting, tetapi recruiter atau stakeholder sulit melihat bagaimana kamu merumuskan masalah, memilih metode, memvalidasi, dan menyusun proses.

Background Layer
Problem Hari Ini
Untuk Siapa Program Ini?

Basic GIS sudah punya.
Sekarang bangun capability yang lebih kuat

Mahasiswa

Untuk kamu yang ingin mengubah pembelajaran akademik menjadi capability yang lebih siap dibawa ke project nyata.

  • Sudah mengenal basic GIS/QGIS
  • Butuh real project untuk melatih workflow end-to-end
  • Ingin membangun portfolio sebelum masuk industri
Mahasiswa

Fresh Graduate

Untuk kamu yang ingin punya evidence of capability yang lebih kuat daripada sekadar menunjukkan output peta.

  • Perlu bridge dari skill kampus ke kebutuhan kerja nyata
  • Ingin mulai Python dalam konteks spatial analysis
  • Butuh workflow, dokumentasi, dan project yang bisa ditunjukkan
Fresh Graduate

Pekerja Dibidang Geospasial

Untuk kamu yang mulai merasakan batas workflow manual ketika data, tahapan, atau kebutuhan analisis bertambah kompleks.

  • Sering mengulang proses GIS yang sama
  • Butuh workflow yang lebih repeatable
  • Ingin memakai Python sebagai enabler, bukan menjadi programmer
GIS Specialist
Transformasi

Dari proses manual menjadi
structured spatial workflow

Python dimanfaatkan untuk memperkuat workflow analisis spasial kamu— bukan sebagai tujuan untuk menjadi programmer.

Before

Tool-driven GIS workflow

Tool-driven GIS workflow
  • Operasi GIS dilakukan satu per satu
  • Perubahan data sering memaksa proses diulang
  • Workflow sulit direplikasi secara konsisten
  • Output lebih mudah terlihat daripada proses analisisnya
After

Structured spatial analysis workflow

Structured spatial analysis workflow
  • Problem, data, metode, dan proses lebih terstruktur
  • Workflow dapat dijalankan ulang ketika data/parameter berubah
  • Python dipakai untuk processing, analysis, automation, dan reusability
  • Project, notebook/source code, visualisasi, dan dokumentasi menjadi bukti capability
Kurikulum

Learning journey empat tahap selama 7 minggu

Build the Foundation

Think Spatially & Prepare the Data

  • Spatial thinking & problem formulation
  • Vector & raster data fundamentals
  • Spatial data quality & readiness
  • Geoprocessing workflow dengan QGIS
  • GEO MAPID untuk eksplorasi data dan konteks analisis

Capability: mampu merumuskan masalah, memahami data, dan menyiapkan workflow GIS yang tepat sebelum analisis dilakukan.

Move the Workflow into Python

Build a Python-Enabled Spatial Workflow

  • Python fundamentals & environment setup
  • Conditional, loop, function & collections
  • Exploring geospatial data with geo-based python libraries
  • Shapefile, GeoJSON, CRS & geometry

Capability: mampu membaca, menyiapkan, dan mengolah data spasial menggunakan Python sebagai fondasi untuk computational spatial analysis.

Analyze, Automate & Reuse

Perform Computational Spatial Analysis

  • Computational Vector and Raster Analysis
  • Spatial Visualization, Statistics & Interpretation
  • Workflow Design & Automation
  • Workflow Validation, Documentation & Reusability
  • Bonus Session: Introduction to Spatial Machine Learning
  • Bonus Session: Applied Spatial Machine Learning

Capability: mulai menerjemahkan workflow GIS yang familiar menjadi proses yang lebih repeatable dan terdokumentasi.

Apply What You Learn

Final Project & Portfolio

  • Menentukan problem statement & kebutuhan data
  • Menentukan metode dan output analisis
  • Project clinic & mentor feedback
  • Menyusun notebook / Python script
  • Menghasilkan visualisasi & insight
  • Mendokumentasikan workflow
  • Menyusun repository / project folder
  • Final presentation & portfolio

Capability: Project analisis spasial end-to-end yang bisa digunakan sebagai proof of capability

Tools, Libraries &
Technologies Covered
Python
QGIS
MAPID
Jupyter
NumPy
Pandas
GeoPandas
Rasterio
GitHub
Mentor

Belajar Langsung dari Praktisi

Rizky Atthoriq

Rizky Atthoriq

GIS & Carbon Accounting Modeler Consultant

Konservasi Indonesia

Aulia Fajrin

Aulia Fajrin

GIS & Spatial Data Analyst

Locator Logic

Dipo Rizki

Dipo Rizki

Technical Data Science

KPP Mining

Informasi Kelas

Upskill Bertahap,
Intensif, dan
Komprehensif

Live session berjalan online selama 7 minggu dengan guided hands-on, recording, checkpoint, diskusi teknis, dan final project yang dikerjakan bertahap.

Durasi
7 minggu (2 Oktober - 18 November)
Format
Live online via Zoom + recording untuk review materi
Jadwal Utama
Senin & Rabu : 19.00 - 21.30 WIB | Sabtu : 08.30 - 11.30 WIB
Assessment
Checkpoint Pemahaman Practical assessment sederhana Final project
Bootcamp Pricing

Investasi ilmu dan skill untuk upgrade diri

Dua kategori harga: Mahasiswa/Fresh Graduate dan Professional. Semakin awal mendaftar, semakin baik harganya.

Best Value
Early Bird
Terbatas untuk 10 pendaftar pertama
Rp699.000
  • 13+ Sesi online live class
  • Akses materi dan rekaman kelas
  • Bonus 2x kelas machine learning (di akhir program) untuk analisis spasial
  • FREE access GEO MAPID - platfrom location analitics 2 bulan
  • Akses gabung MAPID Community
Daftar Sekarang
Limited Offer
Setelah earlybird selesai - 23 September
Rp849.000
  • 13+ Sesi online live class
  • Akses materi dan rekaman kelas
  • Bonus 2x kelas machine learning (di akhir program) untuk analisis spasial
  • FREE access GEO MAPID - platfrom location analitics 2 bulan
  • Akses gabung MAPID Community
Daftar Sekarang
Last Chance
24 September - 1 Oktober
Rp999.000
  • 13+ Sesi online live class
  • Akses materi dan rekaman kelas
  • Bonus 2x kelas machine learning (di akhir program) untuk analisis spasial
  • FREE access GEO MAPID - platfrom location analitics 2 bulan
  • Akses gabung MAPID Community
Daftar Sekarang
Best Value
Early Bird
Terbatas untuk 10 pendaftar pertama
Rp849.000
  • 13+ Sesi online live class
  • Akses materi dan rekaman kelas
  • Bonus 2x kelas machine learning (di akhir program) untuk analisis spasial
  • FREE access GEO MAPID - platfrom location analitics 2 bulan
  • Akses gabung MAPID Community
Daftar Sekarang
Limited Offer
Setelah earlybird selesai - 23 September
Rp949.000
  • 13+ Sesi online live class
  • Akses materi dan rekaman kelas
  • Bonus 2x kelas machine learning (di akhir program) untuk analisis spasial
  • FREE access GEO MAPID - platfrom location analitics 2 bulan
  • Akses gabung MAPID Community
Daftar Sekarang
Last Chance
24 September - 1 Oktober
Rp999.000
  • 13+ Sesi online live class
  • Akses materi dan rekaman kelas
  • Bonus 2x kelas machine learning (di akhir program) untuk analisis spasial
  • FREE access GEO MAPID - platfrom location analitics 2 bulan
  • Akses gabung MAPID Community
Daftar Sekarang
Why MAPID Academy

Belajar Spatial Analysis dari Ekosistem yang Memang Hidup di Dunia Geospasial.

Spatial Analysis with Python memang Batch 1. Tapi programnya dibangun di atas pengalaman MAPID dalam geospatial practice, MAPID Academy learning ecosystem, dan kebutuhan yang ditemukan dari audience research.

Geospatial 1 Geospatial 2 Geospatial 3

Geospatial Expertise

Built by a team working with spatial data every day

MAPID bukan general education provider yang tiba-tiba membuat kelas Python. Program lahir dari ecosystem geospatial yang memang menjadi domain MAPID.

Learning 1 Learning 2 Learning 3

Learning Experience

500++ Alumni pernah berprogres dan merasakan benefit dari ekosistem MAPID Academy:

  • MAPID Academy - Location Analytics
  • MAPID Academy - WebGIS Development
  • Thematic Class
  • Corporate Training

Apa yang mereka katakan soal MAPID Academy?

"Memberikan wawasan baru mengenai pemanfaatan GIS dalam berbagai kasus dan memberikan kesempatan untuk menggali secara pribadi lewat final project."

Ulrike Johanna

Ulrike Johanna

Alumni Bootcamp Location Analytics - Batch 6

"Trainer dan mentor berpengalaman dalam mengajar dan membimbing peserta. Peserta juga diberikan kesempatan untuk melakukan praktik bersama trainer. Tugas yang diberikan juga sesuai dengan apa yang dipelajari. Materi yang diberikan pun lengkap, dari coding menggunakan Python hingga JavaScript. Overall, saya senang bisa belajar mengembangkan WebGIS bersama MAPID Academy WebGIS Development Bootcamp"

Alia Junisar

Alia Junisar

Alumni Bootcamp WebGIS Development - Batch 1

F A Q

Concern yang paling sering muncul sebelum mulai.

Tidak. Program memang dirancang sebagai transisi dari basic GIS/QGIS menuju workflow berbasis Python. Kamu tetap perlu memiliki fondasi GIS yang relevan, tetapi pengalaman Python sebelumnya bukan prasyarat utama.
Direct Contacts

Punya pertanyaan sebelum daftar?

BATCH 1 - FOUNDING ACCESS TERBATAS

Upgrade cara kamu
melakukan Spatial Analysis
bersama MAPID Academy

Bergabung dengan komunitas GIS practitioner yang seriusmengembangkan skill analisis spasial dengan Python.

500+ Alumni 7 Minggu Live Class + Recording Sertifikat Resmi
Syarat dan Ketentuan
Pendahuluan
  • MAPID adalah platform yang menyediakan layanan Sistem Informasi Geografis (GIS) untuk pengelolaan, visualisasi, dan analisis data geospasial.
  • Platform ini dimiliki dan dioperasikan oleh PT Multi Areal Planing Indonesia, beralamat