Memetakan Grid Kerentanan Ekonomi terhadap Wilayah Rawan Bencana Banjir di Jakarta Utara dengan MAPID ID

Pendahuluan

Jakarta Utara merupakan wilayah yang rentan terhadap bencana banjir akibat kombinasi antara kenaikan muka air laut, penurunan tanah, serta curah hujan tinggi. Selain dampak lingkungan, banjir juga berimbas pada sektor ekonomi, terutama bagi usaha kecil, ritel, industri, dan layanan publik. Dengan pemanfaatan location analytics di platform MAPID ID, kita dapat memetakan Grid Kerentanan Ekonomi terhadap banjir untuk memahami area dengan risiko ekonomi tertinggi.

Metodologi

Dalam pemetaan ini, kami menggunakan data point shapefile dari berbagai sektor ekonomi yang tersedia di platform MAPID ID, meliputi:

• Layanan Kesehatan: Klinik, Apotek

• Sektor Jasa dan Pariwisata: Restoran, Hiburan

• Keuangan: ATM, Bank

• Perdagangan: Retail

• Industri: Pabrik, Gudang

• Transportasi: Stasiun Pengisian Bahan Bakar (SPBU)

Data tersebut kemudian dikombinasikan dengan peta zona rawan banjir di Jakarta Utara berdasarkan klasifikasi risiko: Tinggi, Cukup Tinggi, dan Sedang.

Proses Analisis Grid Kerentanan Ekonomi

1. 1.
   Pembuatan Grid SpatialGrid dibuat dengan sebanyak 200 grid untuk mengelompokkan titik ekonomi dalam area spesifik.

1. 2.
   Overlay dengan Zona Rawan BanjirSetiap grid dianalisis berdasarkan tingkat risiko banjir yang tumpang tindih dengan data ekonomi.

1. 3.
   Klasifikasi Kerentanan EkonomiGrid dengan konsentrasi tinggi sektor ekonomi dan berada di zona banjir tinggi dikategorikan sebagai Kerentanan Tinggi. Grid dengan kepadatan menengah di zona banjir cukup tinggi dikategorikan sebagai Kerentanan Cukup Tinggi. Grid dengan sedikit titik ekonomi di zona banjir sedang dikategorikan sebagai Kerentanan Sedang.

1. 4.
   Visualisasi di MAPID IDHasil analisis ditampilkan dalam platform MAPID ID dengan layer interaktif, memungkinkan pengguna untuk mengeksplorasi dampak banjir terhadap ekonomi secara spasial.

Hasil dan Manfaat

Peta interaktif Grid Kerentanan Ekonomi terhadap Wilayah Rawan Banjir di Jakarta Utara di MAPID ID memberikan informasi penting bagi:

• Pemerintah Daerah dalam menyusun strategi mitigasi ekonomi dan infrastruktur.

• Pelaku Usaha dalam menentukan langkah adaptasi terhadap risiko banjir.

• Masyarakat untuk memahami tingkat kerentanan ekonomi di lingkungan mereka.

Kesimpulan

Dengan memanfaatkan location analytics di MAPID ID, kita dapat memperoleh pemetaan yang lebih akurat untuk memahami keterkaitan antara risiko banjir dan dampaknya terhadap sektor ekonomi di Jakarta Utara. Informasi ini menjadi dasar yang kuat bagi perencanaan kebijakan dan pengambilan keputusan berbasis data.