Era Baru Location Analytics: GEO BASIC MAPID, SINI AI, & SINI DATA

MAPID kembali menghadirkan inovasi terbaru untuk mendukung kebutuhan Location Analytics secara lebih mudah, cepat, dan efisien. Dalam peluncuran kali ini, hadir rangkaian produk yang saling terhubung: GEO BASIC MAPID, SINI AI, dan SINI DATA.

Mari mulai perjalanan ini dengan pondasi terkuatnya!

GEO BASIC MAPID

Fondasi Location Analytics ModernGEO BASIC MAPID dirancang untuk memberikan aksesibilitas tinggi dalam pengelolaan data spasial. Dengan tampilan yang sederhana namun kaya fungsi, pengguna dapat mengelola, menganalisis, dan membagikan data lokasi secara real-time.

Fitur Baru:

New Layout & Sidebar: tampilan tools lebih rapi, navigasi lebih mudah

Digitization Update: polygon & point kini dilengkapi parameter distance, radius, area, elevation, isochrone untuk analisis yang lebih detail

Improved FORM MAPID: pengumpulan data semakin seamless, mendukung mode online dan offline

Setelah menghadirkan pembaruan pada fitur inti, fokus berikutnya adalah inovasi produk baru yang memperluas cara memanfaatkan data spasial dalam Location Analytics.

SINI AI menghadirkan otomasi dan kecerdasan ke dalam alur kerja spasial sehingga interpretasi data menjadi lebih cepat dan komunikatif.

Fitur:

Layer Styling: pengaturan gaya layer yang fleksibel untuk menonjolkan pola dan temuan analisis.

Graphic Generation: pembuatan elemen visual (grafik/ikon/chart) otomatis dari data spasial untuk mendukung keputusan berbasis data.

Filtering: penyaringan data dengan parameter spesifik agar fokus analisis lebih tajam.

Visual dan insight awal dari SINI AI akan semakin kuat ketika dipadukan dengan data terkurasi dan formula analitis yang konsisten. Lanjut ke SINI DATA.

SINI DATA menyajikan paket data terkurasi dan alat analisis yang siap pakai, mempercepat proses pemilihan dan evaluasi lokasi secara metodologis.

Fitur & Penjelasan

Site Selection: Manual Parameters: penetapan kriteria lokasi secara manual sesuai skenario bisnis/riset.

Site Selection: Template Parameters: penggunaan template parameter untuk percepatan analisis standar.

Site Selection: AI Parameters: rekomendasi parameter dan lokasi berbasis AI dari prompt yang diberikan.

Site Analysis: AI Formula: penyusunan formula berbasis AI yang dapat disimpan sebagai template untuk konsistensi evaluasi.

Use Case Singkat

Menentukan area studi (contoh: Kota Yogyakarta), membuat grid, menyusun formula (POI & demografi), menjalankan scoring, lalu menyimpan hasil sebagai layer baru.

Warna hijau → merah merepresentasikan lokasi paling potensial hingga yang kurang potensial; jumlah peringkat teratas dapat diatur.

Ekosistem baru ini menghadirkan pengalaman Location Analytics yang lebih terintegrasi, dari pemetaan dasar, otomasi AI, hingga analisis dan seleksi lokasi berbasis data.

Special Launch Promo