Layanan TI

Pemrosesan Dataset Geospasial Besar menggunakan Partisi Quadtree

Pertumbuhan pesat volume dan kompleksitas data geospasial, terutama dari citra satelit dan penginderaan jauh, menimbulkan tantangan komputasi yang signifikan. Dataset berukuran masif sering melampaui kemampuan perangkat lunak GIS tradisional seperti QGIS atau ArcGIS Pro, sehingga diperlukan pendekatan pemrosesan yang lebih efektif dan efisien. Metode konvensional sering mengalami inefisiensi, penggunaan memori tinggi, dan waktu pemrosesan yang lama. Selain itu, banyak data geospasial bersifat dinamis dan memerlukan pembaruan berkala, seperti data perkotaan atau pemantauan bencana alam. Hal ini membutuhkan metode pemrosesan yang tepat dan andal untuk menjamin akurasi dan kualitas data. Pendekatan standar yang membaca seluruh file ke dalam memori menjadi tidak praktis untuk data raster berukuran besar, menyebabkan operasi I/O disk dan overhead komputasi yang tidak perlu. Oleh karena itu, teknik pemrosesan data yang efisien dan terukur sangat penting untuk mengatasi tantangan ini.

Layanan TI

Toyo Sensing Indonesia: Penyedia Sensor Ketinggian Air dan Curah Hujan

Layanan TI

Mengenal drone LiDAR sebagai solusi pemetaan canggih

Layanan TI

Pemetaan Merchant Menggunakan Pembayaran QRIS di Taman Kopo Indah

Layanan TI

Analisa Penggunaan E-Money Dalam Kehidupan Sehari-hari Masyarakat Indonesia