Layanan TI

Rekomendasi Lokasi Cabang ATM Baru Bank BNI di Surabaya

Dengan memanfaatkan teknologi analisis geospasial dari MAPID, Bank BNI dapat mengidentifikasi lokasi strategis untuk pengembangan jaringan ATM baru di Kota Surabaya. Analisis ini menggabungkan berbagai parameter seperti kedekatan dengan kompetitor (ATM BRI), pusat perbelanjaan, supermarket, minimarket, serta indikator demografi seperti jumlah dan pertumbuhan penduduk, kelompok usia produktif, tingkat pendidikan, dan aktivitas ekonomi masyarakat. Berdasarkan hasil pemodelan tersebut, Jalan Menur direkomendasikan sebagai lokasi optimal karena berada di kawasan dengan aktivitas ekonomi tinggi, dekat dengan Kampus Universitas Airlangga (UNAIR) B serta pusat kuliner Jalan Karang Menjangan, yang memiliki potensi transaksi tinggi dari mahasiswa, pekerja, dan pelaku usaha di sekitarnya.

Layanan TI

Identifikasi Zona Prioritas Pembangunan Disaster Recovery Center (DRC) Berbasis Analisis Spasial Multi-Kriteria di Kabupaten Bekasi, Jawa Barat

Transformasi digital yang semakin pesat meningkatkan kebutuhan terhadap infrastruktur pusat data yang andal dan berkelanjutan, termasuk keberadaan Disaster Recovery Center (DRC) sebagai lokasi pemulihan layanan saat terjadi gangguan atau bencana. Di Kabupaten Bekasi, tingginya kejadian banjir, dinamika perubahan penggunaan lahan, serta perkembangan kawasan urban dan industri menuntut penentuan lokasi DRC yang tidak hanya aman, tetapi juga memiliki aksesibilitas dan dukungan infrastruktur yang memadai. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi zona prioritas pembangunan DRC di Kabupaten Bekasi melalui analisis spasial multi-kriteria. Parameter yang digunakan meliputi risiko banjir, elevasi, aksesibilitas jalan utama, dan penggunaan lahan. Metode yang diterapkan mencakup klasifikasi dan pemberian skor pada masing-masing parameter, integrasi nilai ke dalam unit analisis grid, pembobotan kriteria, serta perhitungan total score untuk menghasilkan peta kesesuaian lokasi. Bobot kriteria ditetapkan sebesar 40% untuk risiko banjir, 25% untuk elevasi, 20% untuk aksesibilitas jalan, dan 15% untuk penggunaan lahan. Hasil analisis menunjukkan bahwa zona dengan tingkat kesesuaian tinggi (highly suitable) terkonsentrasi pada koridor barat–tengah hingga tengah–timur Kabupaten Bekasi, terutama pada kawasan yang telah berkembang secara urban dan industrial. Dari hasil site selection, diperoleh dua kandidat utama, yaitu Kawasan Industri MM2100 di Cikarang Barat sebagai prioritas utama dan Kawasan Industri EJIP di Cikarang Selatan sebagai alternatif utama. Penelitian ini menunjukkan bahwa kawasan industri terkelola merupakan lokasi paling potensial untuk pembangunan DRC karena memiliki keseimbangan terbaik antara keamanan bencana, kesiapan infrastruktur, dan efisiensi operasional.

Layanan TI

Pemrosesan Dataset Geospasial Besar menggunakan Partisi Quadtree

Pertumbuhan pesat volume dan kompleksitas data geospasial, terutama dari citra satelit dan penginderaan jauh, menimbulkan tantangan komputasi yang signifikan. Dataset berukuran masif sering melampaui kemampuan perangkat lunak GIS tradisional seperti QGIS atau ArcGIS Pro, sehingga diperlukan pendekatan pemrosesan yang lebih efektif dan efisien. Metode konvensional sering mengalami inefisiensi, penggunaan memori tinggi, dan waktu pemrosesan yang lama. Selain itu, banyak data geospasial bersifat dinamis dan memerlukan pembaruan berkala, seperti data perkotaan atau pemantauan bencana alam. Hal ini membutuhkan metode pemrosesan yang tepat dan andal untuk menjamin akurasi dan kualitas data. Pendekatan standar yang membaca seluruh file ke dalam memori menjadi tidak praktis untuk data raster berukuran besar, menyebabkan operasi I/O disk dan overhead komputasi yang tidak perlu. Oleh karena itu, teknik pemrosesan data yang efisien dan terukur sangat penting untuk mengatasi tantangan ini.

Layanan TI

Mengenal drone LiDAR sebagai solusi pemetaan canggih

Layanan TI

Pemetaan Merchant Menggunakan Pembayaran QRIS di Taman Kopo Indah

Layanan TI

Analisa Penggunaan E-Money Dalam Kehidupan Sehari-hari Masyarakat Indonesia