Pemetaan Merchant Menggunakan Pembayaran QRIS di Taman Kopo Indah

13 December 2021

•

By: Lanang Farezky

Open Project

Pemetaan Merchant Menggunakan Pembayaran QRIS di Taman Kopo Indah

Pemetaan Merchant Menggunakan Pembayaran QRIS di
Taman Kopo Indah

Pendahuluan

Di era digital saat ini, pembayaran elektronik pasti sudah tidak asing lagi bagi kebanyakan masyarakat di Indonesia. Mungkin anda salah satu orang yang membayar makanan dan minuman tanpa mengeluarkan uang tunai, alias tinggal ngeluarin ponsel dan nge-scan QR Code yang tertera di meja kasir atau di struk pembayaran yang diberikan oleh kasirnya. Quick Response Code Indonesian Standard atau QRIS menjadi pilihan yang tepat untuk transaksi di era digital. dimana, QRIS merupakan penyatuan QR dari berbagai macam penyelengaraan jasa sistem pembayaran menggunakan QR Code dari Bank Indonesia yang berbasis server, seperti dompet digital maupun mobile banking. QRIS ini sendiri dikembangkan oleh Asosiasi Sistem Pembayaran Indonesia bersama dengan bank Indonesia menggunakan Standarisasi Internasional agar proses transaksi menggunakan QR Code jauh lebih cepat, mudah dan aman dalam melakukan transaksi.

Tujuan

Menentukan pontesi penggunaan QRIS di sekitaran Taman Kopo Indah dengan parameter:

1. Nilai zona tanah

2. POI QRIS

3. POI Non-QRIS

4. Jarak kawasan dari Taman Kopo Indah

Kelurahan di Sekitar Taman Kopo Indah

1. Mekarrahayu

2. Margahayu Selatan

3. Margahayu Tengah

4. Sayati

5. Rahayu

Metode

Melakukan buffer sejauh 2 km dari Taman Kopo Indah. Sebelumnya dilakukan Web Scraping untuk mendapatkan data dan koordinat. Lalu melakukan digitasi point POI QRIS dan non QRIS.

Hasil dan Pembahasan

1. Hasil POI QRIS

Pemetaan Merchant Menggunakan Pembayaran QRIS di
Taman Kopo Indah

Terdapat sekitar 49 Merchant yang menggunakan QRIS di sekitar Taman Kopo Indah. Diantaranya ada Restoran, Toko Kue, Cafe dan Minimarket.

2. Hasil POI non QRIS

Pemetaan Merchant Menggunakan Pembayaran QRIS di
Taman Kopo Indah

Terdapat sekitar 28 Merchant yang tidak menggunakan QRIS di sekitar Taman Kopo Indah. Diantaranya ada Restoran, Cafe dan Minimarket.

Data Publications

Analisis Kerawanan Longsor Berbasis Random Forest Menggunakan Data Penginderaan Jauh dan Sistem Informasi Geografis untuk Pengembangan WebGIS Kerawanan Longsor di Wilayah Bandung Raya

Climate & Disaster

28 Sep 2026

•

Reggie Anjlina

Analisis Kerawanan Longsor Berbasis Random Forest Menggunakan Data Penginderaan Jauh dan Sistem Informasi Geografis untuk Pengembangan WebGIS Kerawanan Longsor di Wilayah Bandung Raya

Pemetaan kerawanan longsor Bandung Raya berbasis Random Forest, penginderaan jauh, dan SIG melalui WebGIS interaktif untuk mendukung mitigasi bencana.

41 min read

•

47 view

Prediksi Pertumbuhan Kawasan Terbangun untuk Mengidentifikasi Wilayah Prioritas Pengembangan Layanan Publik di Bandung Raya

City Planning

28 Sep 2026

•

Reza Isnawati

Prediksi Pertumbuhan Kawasan Terbangun untuk Mengidentifikasi Wilayah Prioritas Pengembangan Layanan Publik di Bandung Raya

Penelitian ini memprediksi pertumbuhan kawasan terbangun dan jumlah penduduk di Wilayah Metropolitan Bandung Raya hingga tahun 2029. Mengintegrasikan pemodelan prediktif Cellular Automata Artificial Neural Network (CA-ANN), proyeksi demografi CAGR, serta analisis jangkauan Network Analysis, studi ini mengidentifikasi kesenjangan aksesibilitas spasial fasilitas pendidikan dan kesehatan berdasarkan SNI 03-1733-2004. Penelitian ini menghasilkan rekomendasi empat tipologi arahan strategi kawasan guna merespons ketimpangan fasilitas publik dan mengendalikan pemekaran kota (urban sprawl) secara terarah.

34 min read

•

45 view

ANALISIS KETIMPANGAN DISTRIBUSI LAYANAN STASIUN PENGISIAN KENDARAAN LISTRIK UMUM (SPKLU) DI KOTA BANDUNG MENGGUNAKAN PENDEKATAN GAP ANALYSIS BERBASIS GRID HEKSAGON 1×1 KM

Energy

30 Sep 2026

•

Muhammad Fatih

ANALISIS KETIMPANGAN DISTRIBUSI LAYANAN STASIUN PENGISIAN KENDARAAN LISTRIK UMUM (SPKLU) DI KOTA BANDUNG MENGGUNAKAN PENDEKATAN GAP ANALYSIS BERBASIS GRID HEKSAGON 1×1 KM

nalisis Ketimpangan Distribusi Layanan SPKLU di Kota Bandung menggunakan pendekatan Gap Analysis berbasis Grid Heksagon 1 × 1 km untuk mengidentifikasi kesenjangan antara ketersediaan layanan (supply) dan kebutuhan layanan (demand). Komponen supply dianalisis berdasarkan POI SPKLU tahun 2025 dan tingkat coverage menggunakan isokron, sedangkan demand direpresentasikan melalui jumlah kendaraan listrik berdasarkan P3DW tahun 2024 serta data kependudukan tahun 2024. Hasil integrasi kedua komponen digunakan untuk mengidentifikasi wilayah dengan tingkat pelayanan dan prioritas pengembangan SPKLU yang berbeda di Kota Bandung.

45 min read

•

47 view

1 Projects

Analisis Kesesuaian Lokasi dan Peluang Pasar untuk Ekspansi Gerai HokBen Berbasis Location Intelligence di Kota Surabaya

Food & Beverages

06 Sep 2026

•

Ridhwan Saputra

Analisis Kesesuaian Lokasi dan Peluang Pasar untuk Ekspansi Gerai HokBen Berbasis Location Intelligence di Kota Surabaya

Analisis site selection ekspansi gerai HokBen di Kota Surabaya menggunakan GIS untuk mengintegrasikan land suitability, market opportunity, demografi, POI, aksesibilitas, dan harga lahan. Hasil analisis QGIS dibandingkan dengan GEO MAPID Site Selection untuk mengidentifikasi area potensial berdasarkan kesesuaian lokasi dan peluang pasar.

24 min read

•

569 view

Terms and Conditions
Introductions
  • MAPID is a platform that provides Geographic Information System (GIS) services for managing, visualizing, and analyzing geospatial data.
  • This platform is owned and operated by PT Multi Areal Planing Indonesia, located at