Pemetaan Merchant Menggunakan Pembayaran QRIS di Taman Kopo Indah

13 Desember 2021

By: Lanang Farezky

Open Project

Pemetaan Merchant Menggunakan Pembayaran QRIS di Taman Kopo Indah

Pemetaan Merchant Menggunakan Pembayaran QRIS di
Taman Kopo Indah

Pendahuluan

Di era digital saat ini, pembayaran elektronik pasti sudah tidak asing lagi bagi kebanyakan masyarakat di Indonesia. Mungkin anda salah satu orang yang membayar makanan dan minuman tanpa mengeluarkan uang tunai, alias tinggal ngeluarin ponsel dan nge-scan QR Code yang tertera di meja kasir atau di struk pembayaran yang diberikan oleh kasirnya. Quick Response Code Indonesian Standard atau QRIS menjadi pilihan yang tepat untuk transaksi di era digital. dimana, QRIS merupakan penyatuan QR dari berbagai macam penyelengaraan jasa sistem pembayaran menggunakan QR Code dari Bank Indonesia yang berbasis server, seperti dompet digital maupun mobile banking. QRIS ini sendiri dikembangkan oleh Asosiasi Sistem Pembayaran Indonesia bersama dengan bank Indonesia menggunakan Standarisasi Internasional agar proses transaksi menggunakan QR Code jauh lebih cepat, mudah dan aman dalam melakukan transaksi.

Tujuan

Menentukan pontesi penggunaan QRIS di sekitaran Taman Kopo Indah dengan parameter:

1. Nilai zona tanah

2. POI QRIS

3. POI Non-QRIS

4. Jarak kawasan dari Taman Kopo Indah

Kelurahan di Sekitar Taman Kopo Indah

1. Mekarrahayu

2. Margahayu Selatan

3. Margahayu Tengah

4. Sayati

5. Rahayu

Metode

Melakukan buffer sejauh 2 km dari Taman Kopo Indah. Sebelumnya dilakukan Web Scraping untuk mendapatkan data dan koordinat. Lalu melakukan digitasi point POI QRIS dan non QRIS.

Hasil dan Pembahasan

1. Hasil POI QRIS

Pemetaan Merchant Menggunakan Pembayaran QRIS di
Taman Kopo Indah

Terdapat sekitar 49 Merchant yang menggunakan QRIS di sekitar Taman Kopo Indah. Diantaranya ada Restoran, Toko Kue, Cafe dan Minimarket.

2. Hasil POI non QRIS

Pemetaan Merchant Menggunakan Pembayaran QRIS di
Taman Kopo Indah

Terdapat sekitar 28 Merchant yang tidak menggunakan QRIS di sekitar Taman Kopo Indah. Diantaranya ada Restoran, Cafe dan Minimarket.

Data Publikasi

Analisis Potensi Bisnis Nasi Bebek Madura di Kota Bandar Lampung

Barang Konsumsi

08 Sep 2025

Muhammad Farhan Rajabi

Analisis Potensi Bisnis Nasi Bebek Madura di Kota Bandar Lampung

Nasi bebek Madura berasal dari Pulau Madura, Jawa Timur. Namun, kuliner ini juga sangat populer dan mudah ditemukan di banyak kota di Jawa Timur, termasuk Surabaya dan Malang, serta telah menyebar dan menjadi favorit di berbagai daerah lain seperti Jakarta dan Bekasi. Pada kesempatan ini saya mencoba menganalisis potensi bisnis Nasi Bebek Madura di Kota Bandar Lampung berdasarkan beberapa parameter dan data eksisting persebaran warung bebek madura

17 menit baca

184 dilihat

1 Proyek

KLASIFIKASI BIJIH BESI MENGGUNAKAN CITRA HIPERSPEKTRAL DI DAERAH SEKITAR KABUPATEN SLEMAN

Energi

01 Sep 2025

HIMA SAIG UPI

KLASIFIKASI BIJIH BESI MENGGUNAKAN CITRA HIPERSPEKTRAL DI DAERAH SEKITAR KABUPATEN SLEMAN

Pemanfaatan citra hiperspektral PRISMA digabungkan dengan metode Spectral Angle Mapper (SAM) memungkinkan klasifikasi dan pemetaan bijih besi secara detail di wilayah sekitar Kabupaten Sleman, Daerah Istimewa Yogyakarta. Teknologi ini mampu menangkap informasi spektral yang sangat spesifik dari material di permukaan bumi, terutama oksida besi seperti hematit dan magnetit yang dominan dalam bijih besi. Dengan membandingkan sudut spektral antara piksel citra dan spektrum referensi, SAM mengidentifikasi kandungan mineral bijih besi dengan tingkat keakuratan yang diatur melalui nilai batas sudut radian. Nilai batas sudut yang lebih besar memungkinkan deteksi area yang lebih luas namun dengan kemungkinan klasifikasi kurang tepat, sementara threshold kecil menghasilkan klasifikasi yang lebih selektif dan akurat meski cakupan area terdeteksi lebih terbatas. Penelitian ini menemukan distribusi bijih besi yang signifikan di zona vulkanik Gunung Merapi, terutama di sepanjang aliran sungai yang membawa material vulkanik kaya besi. Penggunaan citra hiperspektral dan metode SAM ini memberikan solusi efektif dan efisien dalam eksplorasi mineral dibandingkan metode survei lapangan konvensional dengan biaya dan waktu yang lebih besar.

13 menit baca

219 dilihat

3 Data

1 Proyek

Pemrosesan Dataset Geospasial Besar menggunakan Partisi Quadtree

Layanan TI

31 Agt 2025

Ahmad Zaenun Faiz

Pemrosesan Dataset Geospasial Besar menggunakan Partisi Quadtree

Pertumbuhan pesat volume dan kompleksitas data geospasial, terutama dari citra satelit dan penginderaan jauh, menimbulkan tantangan komputasi yang signifikan. Dataset berukuran masif sering melampaui kemampuan perangkat lunak GIS tradisional seperti QGIS atau ArcGIS Pro, sehingga diperlukan pendekatan pemrosesan yang lebih efektif dan efisien. Metode konvensional sering mengalami inefisiensi, penggunaan memori tinggi, dan waktu pemrosesan yang lama. Selain itu, banyak data geospasial bersifat dinamis dan memerlukan pembaruan berkala, seperti data perkotaan atau pemantauan bencana alam. Hal ini membutuhkan metode pemrosesan yang tepat dan andal untuk menjamin akurasi dan kualitas data. Pendekatan standar yang membaca seluruh file ke dalam memori menjadi tidak praktis untuk data raster berukuran besar, menyebabkan operasi I/O disk dan overhead komputasi yang tidak perlu. Oleh karena itu, teknik pemrosesan data yang efisien dan terukur sangat penting untuk mengatasi tantangan ini.

24 menit baca

302 dilihat

ANALISIS KESESUAIN LAHAN DALAM PEMERATAAN FASILITAS SEKOLAH DASAR MENGGUNAKAN METODE OVERLAY
STUDI KASUS KEBUPATEN CIANJUR

Perencanaan Kota

15 Agt 2025

Melati Utami

ANALISIS KESESUAIN LAHAN DALAM PEMERATAAN FASILITAS SEKOLAH DASAR MENGGUNAKAN METODE OVERLAY STUDI KASUS KEBUPATEN CIANJUR

Analisis spasial menggunakan GIS untuk menilai kesesuaian lahan dalam mendukung pemerataan lokasi sekolah dasar, guna meningkatkan akses pendidikan yang merata dan berkelanjutan.

23 menit baca

503 dilihat

1 Proyek

Syarat dan Ketentuan
Pendahuluan
  • MAPID adalah platform yang menyediakan layanan Sistem Informasi Geografis (GIS) untuk pengelolaan, visualisasi, dan analisis data geospasial.
  • Platform ini dimiliki dan dioperasikan oleh PT Multi Areal Planing Indonesia, beralamat