Pemetaan Merchant Menggunakan Pembayaran QRIS di Taman Kopo Indah

13 December 2021

By: Lanang Farezky

Open Project

Pemetaan Merchant Menggunakan Pembayaran QRIS di Taman Kopo Indah

Pemetaan Merchant Menggunakan Pembayaran QRIS di
Taman Kopo Indah

Pendahuluan

Di era digital saat ini, pembayaran elektronik pasti sudah tidak asing lagi bagi kebanyakan masyarakat di Indonesia. Mungkin anda salah satu orang yang membayar makanan dan minuman tanpa mengeluarkan uang tunai, alias tinggal ngeluarin ponsel dan nge-scan QR Code yang tertera di meja kasir atau di struk pembayaran yang diberikan oleh kasirnya. Quick Response Code Indonesian Standard atau QRIS menjadi pilihan yang tepat untuk transaksi di era digital. dimana, QRIS merupakan penyatuan QR dari berbagai macam penyelengaraan jasa sistem pembayaran menggunakan QR Code dari Bank Indonesia yang berbasis server, seperti dompet digital maupun mobile banking. QRIS ini sendiri dikembangkan oleh Asosiasi Sistem Pembayaran Indonesia bersama dengan bank Indonesia menggunakan Standarisasi Internasional agar proses transaksi menggunakan QR Code jauh lebih cepat, mudah dan aman dalam melakukan transaksi.

Tujuan

Menentukan pontesi penggunaan QRIS di sekitaran Taman Kopo Indah dengan parameter:

1. Nilai zona tanah

2. POI QRIS

3. POI Non-QRIS

4. Jarak kawasan dari Taman Kopo Indah

Kelurahan di Sekitar Taman Kopo Indah

1. Mekarrahayu

2. Margahayu Selatan

3. Margahayu Tengah

4. Sayati

5. Rahayu

Metode

Melakukan buffer sejauh 2 km dari Taman Kopo Indah. Sebelumnya dilakukan Web Scraping untuk mendapatkan data dan koordinat. Lalu melakukan digitasi point POI QRIS dan non QRIS.

Hasil dan Pembahasan

1. Hasil POI QRIS

Pemetaan Merchant Menggunakan Pembayaran QRIS di
Taman Kopo Indah

Terdapat sekitar 49 Merchant yang menggunakan QRIS di sekitar Taman Kopo Indah. Diantaranya ada Restoran, Toko Kue, Cafe dan Minimarket.

2. Hasil POI non QRIS

Pemetaan Merchant Menggunakan Pembayaran QRIS di
Taman Kopo Indah

Terdapat sekitar 28 Merchant yang tidak menggunakan QRIS di sekitar Taman Kopo Indah. Diantaranya ada Restoran, Cafe dan Minimarket.

Data Publications

Analisis Kesesuaian Lokasi dan Peluang Pasar untuk Ekspansi Gerai HokBen Berbasis Location Intelligence di Kota Surabaya

Food & Beverages

06 Sep 2026

Ridhwan Saputra

Analisis Kesesuaian Lokasi dan Peluang Pasar untuk Ekspansi Gerai HokBen Berbasis Location Intelligence di Kota Surabaya

Analisis site selection ekspansi gerai HokBen di Kota Surabaya menggunakan GIS untuk mengintegrasikan land suitability, market opportunity, demografi, POI, aksesibilitas, dan harga lahan. Hasil analisis QGIS dibandingkan dengan GEO MAPID Site Selection untuk mengidentifikasi area potensial berdasarkan kesesuaian lokasi dan peluang pasar.

24 min read

157 view

Evaluasi Keterjangkauan dan Usulan Rerouting Angkutan Kota Berbasis Location Analytics di Kota Malang, Jawa Timur

Transportation

04 Sep 2026

Meutia Amirotun Nuha

Evaluasi Keterjangkauan dan Usulan Rerouting Angkutan Kota Berbasis Location Analytics di Kota Malang, Jawa Timur

Penelitian ini mengevaluasi keterjangkauan pelayanan angkutan kota di Kota Malang dan menyusun alternatif rerouting berbasis location analytics. Keterjangkauan dianalisis menggunakan buffer 400 meter terhadap jaringan trayek eksisting, kemudian distribusi penduduk pada kawasan permukiman digunakan untuk mengidentifikasi population service gap. Kawasan yang belum terlayani dikelompokkan menjadi 27 cluster dan lima cluster dengan service gap terbesar dipilih sebagai Priority Service Area. Analisis selanjutnya mempertimbangkan jaringan jalan, pusat aktivitas, keterhubungan terhadap trayek eksisting, dan akses transportasi regional untuk menyusun koridor kandidat. Hasil menunjukkan bahwa pelayanan angkot eksisting menjangkau sekitar 616.575 jiwa atau 69,33% penduduk Kota Malang, sementara 272.784 jiwa belum terlayani. Skenario rerouting pada lima kawasan prioritas mampu menambah jangkauan terhadap sekitar 145.101 penduduk sehingga coverage meningkat menjadi 85,64%. Selain itu, 53 dari 56 POI prioritas berada dalam jangkauan pelayanan setelah skenario diterapkan. Temuan menunjukkan bahwa penanganan service gap secara terarah dapat meningkatkan keterjangkauan tanpa harus memperluas jaringan ke seluruh kawasan residual. Hasil penelitian merupakan screening spasial awal yang masih memerlukan validasi teknis dan operasional sebelum implementasi.

26 min read

171 view

12 Data

1 Projects

Analisis Sweet Spot Location Attractiveness Bagi Pengembangan Properti Co-Living di Area Perkotaan Yogyakarta

Real Estate

06 Sep 2026

Wildan Rafi Fadlilah

Analisis Sweet Spot Location Attractiveness Bagi Pengembangan Properti Co-Living di Area Perkotaan Yogyakarta

Panduan ekspansi co-living yang terukur di Yogyakarta untuk pengembang properti dalam menghadapi kebutuhan pasar dan tekanan kompetisi

41 min read

159 view

1 Projects

Rekomendasi Lokasi Optimal Pengembangan Kawasan Permukiman dengan Metode Multi-Criteria Scoring di Kawasan BSD Barat, Kabupaten Tangerang

Real Estate

04 Sep 2026

Asti Ardiningrum

Rekomendasi Lokasi Optimal Pengembangan Kawasan Permukiman dengan Metode Multi-Criteria Scoring di Kawasan BSD Barat, Kabupaten Tangerang

Penelitian dengan analisis spasial multi-kriteria pada kawasan BSD Baru mengidentifikasi bahwa wilayah selatan (sebagian Jatake, Situ Gadung, dan Sampora) merupakan lokasi paling optimal (Sangat Sesuai) untuk kawasan permukiman karena didukung akses langsung Tol Serpong–Balaraja dan stasiun KRL. Temuan yang selaras dengan RTRW 2021–2031 dan Masterplan BSD City ini menempatkan wilayah selatan sebagai prioritas utama pembangunan bagi pengembang sekaligus opsi hunian dan investasi terbaik bagi masyarakat.

14 min read

188 view

1 Projects

Terms and Conditions
Introductions
  • MAPID is a platform that provides Geographic Information System (GIS) services for managing, visualizing, and analyzing geospatial data.
  • This platform is owned and operated by PT Multi Areal Planing Indonesia, located at