Analisis Potensi Lokasi ATM di Sekitar Stasiun MRT ASEAN

04 November 2021

By: Devi Nilam Sari

Open Data

POI ATM

Open Data

NJOP Zona Nilai Tanah DKI Jakarta

Open Project

Analisis Potensi Lokasi ATM di Sekitar Stasiun MRT ASEAN

Analisis Potensi Lokasi ATM di Sekitar Stasiun MRT ASEAN

Pendahuluan

Anjungan Tunai Mandiri atau ATM adalah mesin yang dapat digunakan untuk mengambil uang atau saldo di manapun mesin itu berada selama masih berada dalam jaringan bank. Dengan adanya ATM, pihak bank maupun nasabah dapat melakukan penghematan lebih banyak. Dari pihak nasabah lebih ditekankan ke efisiensi & efektivitas proses. Pemilihan lokasi ATM sangat berpengaruh, karena pengguna tentunya akan lebih memilih menggunakan ATM yang berada di daerah yang ramai karena beberapa alasan, seperti: keamanan, kenyamanan, aksesibilitas, dan sebagainya.

Tujuan

Menentukan potensi lokasi ATM di sekitar stasiun MRT ASEAN dengan menggunakan parameter:
  1. 1.
    Nilai zona tanah
  1. 2.
    POI ATM pesaing
  1. 3.
    Penggunaan lahan di sekitar Blok M
  1. 4.
    Histori banjir Jakarta
  1. 5.
    Jarak kawasan dari Stasiun MRT ASEAN

Kelurahan di Sekitar Stasiun MRT ASEAN

  1. 1.
    Selong
  1. 2.
    Rawa Barat
  1. 3.
    Petogogan
  1. 4.
    Melawai
  1. 5.
    Kramat Pela
  1. 6.
    Gunung

Metode

Melakukan buffer 1 km dari stasiun MRT ASEAN. Lalu melakukan digitasi point POI ATM. Setelah itu melakukan scoring.
Analisis Potensi Lokasi ATM di Sekitar Stasiun MRT ASEAN

Hasil dan Pembahasan

  • Hasil digitasi POI ATM
Analisis Potensi Lokasi ATM di Sekitar Stasiun MRT ASEAN

Terdapat sekitar 56 ATM yang ada di sekitar stasiun MRT ASEAN.

  • Hasil Potensi Lokasi
Analisis Potensi Lokasi ATM di Sekitar Stasiun MRT ASEAN

Lokasi sangat cocok dan cocok berada di Kelurahan Melawai dan Kramat Pela. Lokasi agak cocok berada di Kelurahan Selong, Rawa Barat, Melawai, Kramat Pela, dan Gunung. Sedangkan lokasi kurang cocok berada di Kelurahan Gunung dan Petogogan.

Data Publikasi

Final Project : Analisis Kerawanan Bencana Erupsi Gunung Merapi Lokasi Wisata di Kabupaten Sleman

Iklim dan Bencana

15 Jun 2025

Anggara Yudha

Final Project : Analisis Kerawanan Bencana Erupsi Gunung Merapi Lokasi Wisata di Kabupaten Sleman

Analisis Kerawanan

5 menit baca

89 dilihat

Analisis Kesesuaian Lahan Untuk Mendukung Program Reaktivasi Jalur Kereta Api Antarkota Kalisat - Panarukan di Kabupaten Bondowoso

Transportasi

11 Jun 2025

Safira Ramadhani

Analisis Kesesuaian Lahan Untuk Mendukung Program Reaktivasi Jalur Kereta Api Antarkota Kalisat - Panarukan di Kabupaten Bondowoso

Pemerintah Indonesia mendorong program reaktivasi jalur kereta api nonaktif sebagai bagian dari revitalisasi infrastruktur dan pengembangan wilayah. Salah satu yang direncanakan adalah jalur kereta api antarkota Kalisat – Panarukan yang melintasi Kabupaten Bondowoso. Kajian kesesuaian lahan dibutuhkan untuk meminimalkan dampak lingkungan pada lahan yang akan difungsikan kembali pada program reaktivasi. Dengan memanfaatkan Sistem Informasi Geografis (SIG), kajian ini ditujukan untuk mengetahui tingkat kesesuaian lahan yang ada.

25 menit baca

295 dilihat

7 Data

Analisis Kasus Stunting Menggunakan Metode Geographically Weighted Regression (GWR) di Provinsi Jawa Barat

Kesehatan

05 Jun 2025

HIMA SAIG UPI

Analisis Kasus Stunting Menggunakan Metode Geographically Weighted Regression (GWR) di Provinsi Jawa Barat

Penelitian ini membahas analisis spasial kasus stunting di Provinsi Jawa Barat, khususnya di Kota Bandung, dengan menggunakan metode Geographically Weighted Regression (GWR). Studi ini bertujuan untuk memahami pengaruh variabel sosial-ekonomi dan lingkungan—seperti kemiskinan, akses air bersih dan sanitasi, pendidikan ibu, serta cakupan posyandu—terhadap prevalensi stunting di tingkat lokal. Hasil penelitian menunjukkan adanya variasi spasial yang signifikan: beberapa kecamatan seperti Gedebage, Rancasari, dan Buahbatu memiliki kecocokan model yang sangat tinggi namun jumlah kasus stunting yang rendah, sedangkan Bandung Kulon dan Babakan Ciparay menunjukkan jumlah kasus tinggi dengan kecocokan model yang lebih rendah. Model GWR secara keseluruhan memiliki kemampuan prediktif yang sangat baik (R² global 0,9822), menandakan efektivitas pendekatan spasial dalam mendukung perumusan kebijakan intervensi stunting yang lebih terarah dan sesuai karakteristik wilayah.

9 menit baca

170 dilihat

2 Data

1 Proyek

Analisis Spasial Keterjangkauan Fasilitas Kesehatan Rumah Sakit dan Puskesmas di Kota Bukittinggi

Kesehatan

11 Jun 2025

Muhammad Reza Zulkarnain

Analisis Spasial Keterjangkauan Fasilitas Kesehatan Rumah Sakit dan Puskesmas di Kota Bukittinggi

Publikasi ini menyajikan analisis spasial keterjangkauan fasilitas kesehatan berupa Puskesmas dan Rumah Sakit di Kota Bukittinggi menggunakan platform Geo Mapid. Dengan pendekatan buffer dan isochrone, kajian ini mengidentifikasi wilayah-wilayah yang belum terlayani secara optimal dan memberikan rekomendasi berbasis data untuk pemerataan layanan kesehatan.

18 menit baca

109 dilihat

1 Data

1 Proyek

Syarat dan Ketentuan
Pendahuluan
  • MAPID adalah platform yang menyediakan layanan Sistem Informasi Geografis (GIS) untuk pengelolaan, visualisasi, dan analisis data geospasial.
  • Platform ini dimiliki dan dioperasikan oleh PT Multi Areal Planing Indonesia, beralamat
  • mapid-ai-maskot