Analisis Potensi Lokasi ATM di Sekitar Stasiun MRT ASEAN

04 November 2021

•

By: Devi Nilam Sari

Open Data

POI ATM

Open Data

NJOP Zona Nilai Tanah DKI Jakarta

Open Project

Analisis Potensi Lokasi ATM di Sekitar Stasiun MRT ASEAN

Analisis Potensi Lokasi ATM di Sekitar Stasiun MRT ASEAN

Pendahuluan

Anjungan Tunai Mandiri atau ATM adalah mesin yang dapat digunakan untuk mengambil uang atau saldo di manapun mesin itu berada selama masih berada dalam jaringan bank. Dengan adanya ATM, pihak bank maupun nasabah dapat melakukan penghematan lebih banyak. Dari pihak nasabah lebih ditekankan ke efisiensi & efektivitas proses. Pemilihan lokasi ATM sangat berpengaruh, karena pengguna tentunya akan lebih memilih menggunakan ATM yang berada di daerah yang ramai karena beberapa alasan, seperti: keamanan, kenyamanan, aksesibilitas, dan sebagainya.

Tujuan

Menentukan potensi lokasi ATM di sekitar stasiun MRT ASEAN dengan menggunakan parameter:
  1. 1.
    Nilai zona tanah
  1. 2.
    POI ATM pesaing
  1. 3.
    Penggunaan lahan di sekitar Blok M
  1. 4.
    Histori banjir Jakarta
  1. 5.
    Jarak kawasan dari Stasiun MRT ASEAN

Kelurahan di Sekitar Stasiun MRT ASEAN

  1. 1.
    Selong
  1. 2.
    Rawa Barat
  1. 3.
    Petogogan
  1. 4.
    Melawai
  1. 5.
    Kramat Pela
  1. 6.
    Gunung

Metode

Melakukan buffer 1 km dari stasiun MRT ASEAN. Lalu melakukan digitasi point POI ATM. Setelah itu melakukan scoring.
Analisis Potensi Lokasi ATM di Sekitar Stasiun MRT ASEAN

Hasil dan Pembahasan

  • Hasil digitasi POI ATM
Analisis Potensi Lokasi ATM di Sekitar Stasiun MRT ASEAN

Terdapat sekitar 56 ATM yang ada di sekitar stasiun MRT ASEAN.

  • Hasil Potensi Lokasi
Analisis Potensi Lokasi ATM di Sekitar Stasiun MRT ASEAN

Lokasi sangat cocok dan cocok berada di Kelurahan Melawai dan Kramat Pela. Lokasi agak cocok berada di Kelurahan Selong, Rawa Barat, Melawai, Kramat Pela, dan Gunung. Sedangkan lokasi kurang cocok berada di Kelurahan Gunung dan Petogogan.

Data Publications

Analisis Kerawanan Longsor Berbasis Random Forest Menggunakan Data Penginderaan Jauh dan Sistem Informasi Geografis untuk Pengembangan WebGIS Kerawanan Longsor di Wilayah Bandung Raya

Climate & Disaster

28 Sep 2026

•

Reggie Anjlina

Analisis Kerawanan Longsor Berbasis Random Forest Menggunakan Data Penginderaan Jauh dan Sistem Informasi Geografis untuk Pengembangan WebGIS Kerawanan Longsor di Wilayah Bandung Raya

Pemetaan kerawanan longsor Bandung Raya berbasis Random Forest, penginderaan jauh, dan SIG melalui WebGIS interaktif untuk mendukung mitigasi bencana.

41 min read

•

102 view

Prediksi Pertumbuhan Kawasan Terbangun untuk Mengidentifikasi Wilayah Prioritas Pengembangan Layanan Publik di Bandung Raya

City Planning

28 Sep 2026

•

Reza Isnawati

Prediksi Pertumbuhan Kawasan Terbangun untuk Mengidentifikasi Wilayah Prioritas Pengembangan Layanan Publik di Bandung Raya

Penelitian ini memprediksi pertumbuhan kawasan terbangun dan jumlah penduduk di Wilayah Metropolitan Bandung Raya hingga tahun 2029. Mengintegrasikan pemodelan prediktif Cellular Automata Artificial Neural Network (CA-ANN), proyeksi demografi CAGR, serta analisis jangkauan Network Analysis, studi ini mengidentifikasi kesenjangan aksesibilitas spasial fasilitas pendidikan dan kesehatan berdasarkan SNI 03-1733-2004. Penelitian ini menghasilkan rekomendasi empat tipologi arahan strategi kawasan guna merespons ketimpangan fasilitas publik dan mengendalikan pemekaran kota (urban sprawl) secara terarah.

34 min read

•

100 view

ANALISIS KETIMPANGAN DISTRIBUSI LAYANAN STASIUN PENGISIAN KENDARAAN LISTRIK UMUM (SPKLU) DI KOTA BANDUNG MENGGUNAKAN PENDEKATAN GAP ANALYSIS BERBASIS GRID HEKSAGON 1×1 KM

Energy

30 Sep 2026

•

Muhammad Fatih

ANALISIS KETIMPANGAN DISTRIBUSI LAYANAN STASIUN PENGISIAN KENDARAAN LISTRIK UMUM (SPKLU) DI KOTA BANDUNG MENGGUNAKAN PENDEKATAN GAP ANALYSIS BERBASIS GRID HEKSAGON 1×1 KM

nalisis Ketimpangan Distribusi Layanan SPKLU di Kota Bandung menggunakan pendekatan Gap Analysis berbasis Grid Heksagon 1 × 1 km untuk mengidentifikasi kesenjangan antara ketersediaan layanan (supply) dan kebutuhan layanan (demand). Komponen supply dianalisis berdasarkan POI SPKLU tahun 2025 dan tingkat coverage menggunakan isokron, sedangkan demand direpresentasikan melalui jumlah kendaraan listrik berdasarkan P3DW tahun 2024 serta data kependudukan tahun 2024. Hasil integrasi kedua komponen digunakan untuk mengidentifikasi wilayah dengan tingkat pelayanan dan prioritas pengembangan SPKLU yang berbeda di Kota Bandung.

45 min read

•

100 view

1 Projects

Analisis Kesesuaian Lokasi dan Peluang Pasar untuk Ekspansi Gerai HokBen Berbasis Location Intelligence di Kota Surabaya

Food & Beverages

06 Sep 2026

•

Ridhwan Saputra

Analisis Kesesuaian Lokasi dan Peluang Pasar untuk Ekspansi Gerai HokBen Berbasis Location Intelligence di Kota Surabaya

Analisis site selection ekspansi gerai HokBen di Kota Surabaya menggunakan GIS untuk mengintegrasikan land suitability, market opportunity, demografi, POI, aksesibilitas, dan harga lahan. Hasil analisis QGIS dibandingkan dengan GEO MAPID Site Selection untuk mengidentifikasi area potensial berdasarkan kesesuaian lokasi dan peluang pasar.

24 min read

•

607 view

Terms and Conditions
Introductions
  • MAPID is a platform that provides Geographic Information System (GIS) services for managing, visualizing, and analyzing geospatial data.
  • This platform is owned and operated by PT Multi Areal Planing Indonesia, located at