Analisis Potensi Lokasi ATM di Sekitar Stasiun MRT ASEAN

04 November 2021

By: Devi Nilam Sari

Open Data

POI ATM

Open Data

NJOP Zona Nilai Tanah DKI Jakarta

Open Project

Analisis Potensi Lokasi ATM di Sekitar Stasiun MRT ASEAN

Analisis Potensi Lokasi ATM di Sekitar Stasiun MRT ASEAN

Pendahuluan

Anjungan Tunai Mandiri atau ATM adalah mesin yang dapat digunakan untuk mengambil uang atau saldo di manapun mesin itu berada selama masih berada dalam jaringan bank. Dengan adanya ATM, pihak bank maupun nasabah dapat melakukan penghematan lebih banyak. Dari pihak nasabah lebih ditekankan ke efisiensi & efektivitas proses. Pemilihan lokasi ATM sangat berpengaruh, karena pengguna tentunya akan lebih memilih menggunakan ATM yang berada di daerah yang ramai karena beberapa alasan, seperti: keamanan, kenyamanan, aksesibilitas, dan sebagainya.

Tujuan

Menentukan potensi lokasi ATM di sekitar stasiun MRT ASEAN dengan menggunakan parameter:
  1. 1.
    Nilai zona tanah
  1. 2.
    POI ATM pesaing
  1. 3.
    Penggunaan lahan di sekitar Blok M
  1. 4.
    Histori banjir Jakarta
  1. 5.
    Jarak kawasan dari Stasiun MRT ASEAN

Kelurahan di Sekitar Stasiun MRT ASEAN

  1. 1.
    Selong
  1. 2.
    Rawa Barat
  1. 3.
    Petogogan
  1. 4.
    Melawai
  1. 5.
    Kramat Pela
  1. 6.
    Gunung

Metode

Melakukan buffer 1 km dari stasiun MRT ASEAN. Lalu melakukan digitasi point POI ATM. Setelah itu melakukan scoring.
Analisis Potensi Lokasi ATM di Sekitar Stasiun MRT ASEAN

Hasil dan Pembahasan

  • Hasil digitasi POI ATM
Analisis Potensi Lokasi ATM di Sekitar Stasiun MRT ASEAN

Terdapat sekitar 56 ATM yang ada di sekitar stasiun MRT ASEAN.

  • Hasil Potensi Lokasi
Analisis Potensi Lokasi ATM di Sekitar Stasiun MRT ASEAN

Lokasi sangat cocok dan cocok berada di Kelurahan Melawai dan Kramat Pela. Lokasi agak cocok berada di Kelurahan Selong, Rawa Barat, Melawai, Kramat Pela, dan Gunung. Sedangkan lokasi kurang cocok berada di Kelurahan Gunung dan Petogogan.

Data Publikasi

DETEKSI PERUBAHAN TUTUPAN LAHAN DI KABUPATEN
KENDAL AKIBAT EKSPANSI KAWASAN INDUSTRI
BERDASARKAN CITRA LANDSAT 8 DENGAN METODE
NDVI PADA TAHUN 2019 DAN 2023

Lingkungan

11 Jul 2025

Departemen Teknik Geodesi UNDIP

DETEKSI PERUBAHAN TUTUPAN LAHAN DI KABUPATEN KENDAL AKIBAT EKSPANSI KAWASAN INDUSTRI BERDASARKAN CITRA LANDSAT 8 DENGAN METODE NDVI PADA TAHUN 2019 DAN 2023

Tulisan ini menjelaskan tentang perubahan tutupan lahan di Kabupaten Kendal

30 menit baca

66 dilihat

2 Data

1 Proyek

Evaluasi Kesesuaian Zonasi Peta Bahaya Nasional terhadap Potensi Sesar Aktif di Koridor Jalur Sesar Lembang, Jawa Barat

Iklim dan Bencana

11 Jul 2025

IMPI Koordinator Wilayah Bandung Raya

Evaluasi Kesesuaian Zonasi Peta Bahaya Nasional terhadap Potensi Sesar Aktif di Koridor Jalur Sesar Lembang, Jawa Barat

Artikel ini berisi evaluasi mengenai kesesuaian zonasi bahaya gempa pada Peta Bahaya Gempa Nasional dengan keberadaan sesar aktif di jalur Sesar Lembang, Jawa Barat. Menggunakan pendekatan deskriptif-kuantitatif melalui analisis spasial berbasis Sistem Informasi Geografis (SIG), penelitian ini akan memberikan beberapa rekomendasi dari hasil evaluasi yang ada.

15 menit baca

40 dilihat

Analisis Surface Urban Heat Island (SUHI) Menggunakan Google Earth Engine di Kabupaten Manggarai Timur Tahun 2016 – 2020

Iklim dan Bencana

10 Jul 2025

IMPI Koordinator Wilayah Bandung Raya

Analisis Surface Urban Heat Island (SUHI) Menggunakan Google Earth Engine di Kabupaten Manggarai Timur Tahun 2016 – 2020

Artikel kali ini membahas mengenai fenomena Surface Urban Heat Island (SUHI) di Kabupaten Manggarai Timur, Indonesia, selama periode 2016-2020 dengan menggunakan Google Earth Engine (GEE). Dengan menilik perubahan aktivitas kegiatan manusia saat Pandemi Covid-19, dilakukan pengidentifikasian perubahan SUHI di kawasan tersebut.

18 menit baca

25 dilihat

Analisis Dampak Lockdown COVID-19 terhadap Kualitas Vegetasi dan Pola Urban Sprawl di Jakarta Menggunakan Google Earth Engine

Lingkungan

10 Jul 2025

HIMA SAIG UPI

Analisis Dampak Lockdown COVID-19 terhadap Kualitas Vegetasi dan Pola Urban Sprawl di Jakarta Menggunakan Google Earth Engine

Penelitian ini menganalisis dampak lockdown COVID-19 (April-Juni 2020) terhadap kualitas vegetasi dan kondisi lingkungan di Jakarta menggunakan citra satelit dari Google Earth Engine. Studi ini membandingkan periode pra-COVID (2019), lockdown (2020), dan pasca-COVID (2021-2023) melalui indeks vegetasi (NDVI, EVI, SAVI), suhu permukaan tanah (LST), dan konsentrasi nitrogen dioksida (NO₂). Hasil menunjukkan peningkatan signifikan pada indeks vegetasi, terutama di wilayah peri-urban, mencerminkan pemulihan ekologis akibat berkurangnya aktivitas antropogenik. Namun, suhu permukaan tanah di urban core justru meningkat, mengindikasikan bahwa struktur fisik kota lebih memengaruhi iklim mikro daripada aktivitas manusia semata. Temuan ini menegaskan bahwa kualitas lingkungan urban sangat dipengaruhi oleh faktor spasial dan sosiodemografis, menyoroti perlunya transformasi tata ruang yang adil dan berkelanjutan, bukan hanya pengurangan aktivitas sementara, untuk resiliensi lingkungan.

21 menit baca

60 dilihat

1 Proyek

Syarat dan Ketentuan
Pendahuluan
  • MAPID adalah platform yang menyediakan layanan Sistem Informasi Geografis (GIS) untuk pengelolaan, visualisasi, dan analisis data geospasial.
  • Platform ini dimiliki dan dioperasikan oleh PT Multi Areal Planing Indonesia, beralamat
  • mapid-ai-maskot