LOKASI BANK BUMN DI KECAMATAN INDIHIANG

30 November 2022

By: Adinda Putri Ferischa

Open Data

DATA BANK BUMN

Open Data

AREA BANK BUMN

Open Data

KECAMATAN INDIHIANG

Open Project

BANK MILIK PEMERINTAH KEC. INDIHIANG

LOKASI BANK BUMN DI KECAMATAN INDIHIANG

LOKASI BANK BUMN DI KECAMATAN INDIHIANG

Peta lokasi Bank BUMN (Bank Umum Milik Negara) yang ada di Kecamatan Indihiang, Kota Tasikmalaya, Jawa Barat, Indonesia.

Latar Belakang

Bank BUMN (Bank Umum Milik Negara) merupakan bank yang seluruh modalnya ditanggung oleh pemerintah. Contoh bank milik pemerintah yaitu seperti BRI, BNI, Bank Mandiri, dan BTN. Kemudahan dan fasilitas yang disediakantentunya sangat membantu pihak-pihak terkait dalam hal pelayanan. Namun, fasilitas tersebut dapat lebih disempurnakan dengan adanya fasilitas yang memberikani informasi geografis berisi informasi letak unit pada suatu daerah sehingga masyarakat disana dapat dengan mudah mengetahui letak layanan dari tiap unit yang ada.

LOKASI BANK BUMN DI KECAMATAN INDIHIANG

Geographic Information System (GIS) atau yang lebih sering dikenal sebagai Sistem Informasi Geografis (SIG) merupakan suatu sistem informasi khusus yang mengelola data spasial (bereferensi keruangan) atau sistem komputer yang memiliki kemampuan untuk membuat, menyimpan, mengelola, dan menampilan informasi bereferensi geografis. Mengingatpentingnya Bank bagi masyarakat di Kecamatan Indihiang, Kota Tasikmalaya, maka diperlukannya pemetaan untuk lokasi Bank BUMN di daerah ini.

Data yang dibutuhkan:

  1. 1.
    Peta Administrasi Kota Tasikmalaya .shp
  1. 2.
    Metadata bank milik pemerintah .csv
  1. 3.
    Titik koordinat bank milik pemerintah daerah kecamatan Indihiang

sumber : Web INA-GEOPORTAL dan Web OPEN DATA TASIKMALAYA

Output :

"Peta Lokasi Bank Milik Pemerintah Daerah Kecamatan Indihiang, Kota Tasikmalaya, Jawa Barat, Indonesia."

LOKASI BANK BUMN DI KECAMATAN INDIHIANG

Kesimpulan :

Berdasarkan peta tersebut, Bank BUMN berlokasi pada 4 dari 6 kelurahan yang ada di Kecamatan Indihiang, Kota Tasikmalaya, Jawa Barat.

#mapidproject

Data Publications

Plantation Spatial Explorer: Deteksi Dini Block Underperform di Perkebunan Sawit melalui Integrasi Peta dan Data Operasional

Agriculture

22 Aug 2026

Haidar Ismail

Plantation Spatial Explorer: Deteksi Dini Block Underperform di Perkebunan Sawit melalui Integrasi Peta dan Data Operasional

Plantation Spatial Explorer dibangun untuk menjembatani dua dunia yang biasanya terpisah ini: data spasial (batas Estate dan Block) dan data operasional (produksi, pupuk, sampel daun), digabung jadi satu WebGIS interaktif yang bisa langsung menunjukkan di mana masalah terjadi, seberapa parah, dan apakah itu kasus terisolasi atau pola bersama dengan block tetangganya — tanpa manager harus scroll tabel satu per satu.

9 min read

73 view

Pengembangan Sistem Informasi Geografis WebGIS untuk Penilaian Aksesibilitas Hunian di Kota Surakarta

Real Estate

20 Aug 2026

Harizky Arfianto

Pengembangan Sistem Informasi Geografis WebGIS untuk Penilaian Aksesibilitas Hunian di Kota Surakarta

WebGIS Kota Surakarta: Platform interaktif untuk penilaian aksesibilitas hunian dengan data spasial resmi, fitur klasterisasi, dan filter kategori berbasis MapLibre GL.

20 min read

109 view

1 Projects

Optimasi Elektrifikasi Kendaraan Roda Dua di Indonesia: Solusi Battery Swap untuk Ojol

Energy

15 Aug 2026

Muh Fiqri Abdi Rabbi

Optimasi Elektrifikasi Kendaraan Roda Dua di Indonesia: Solusi Battery Swap untuk Ojol

Transisi mitra ojek online (ojol) ke motor listrik dalam skema GrabElectric menghadapi tantangan struktural berupa fragmentasi ekosistem baterai antar produsen. Setiap produsen motor listrik — seperti Smoot Motor (ekosistem Swap Energi), Viar, dan Gesits — mengoperasikan sistem battery swap yang tidak saling kompatibel, sehingga mitra pengguna satu merek tidak dapat menukar baterai di Stasiun Penukaran Baterai Kendaraan Listrik Umum (SPBKLU) milik ekosistem lain. Kondisi ini memaksa pengemudi menempuh jarak tambahan untuk mencapai SPBKLU yang sesuai, memicu kecemasan jarak tempuh (range anxiety), sekaligus mengurangi waktu produktif mencari penumpang. Penelitian ini bertujuan memetakan sebaran SPBKLU berdasarkan ekosistem baterai di Provinsi DKI Jakarta, mengidentifikasi area yang tidak terjangkau layanan (dead zone), serta merumuskan rekomendasi lokasi penempatan SPBKLU baru menggunakan pendekatan analisis spasial. Metode penelitian mencakup delapan tahapan sistematis: pengumpulan data, praproses dan klasifikasi data, network/service area analysis, overlay spasial, multi-criteria scoring, identifikasi dead zone, location-allocation analysis, hingga visualisasi dan validasi hasil. Seluruh proses analisis dan visualisasi dilakukan menggunakan platform GEO MAPID. Hasil simulasi menunjukkan bahwa sebagian besar wilayah DKI Jakarta berada pada kategori cakupan minim (hanya terlayani satu ekosistem baterai) atau dead zone (tidak terlayani sama sekali), dengan pola dead zone yang tersebar hampir merata di kelima wilayah kota administrasi. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi rujukan bagi penyedia layanan SPBKLU dan platform ojek online dalam merancang strategi perluasan infrastruktur yang lebih merata dan berbasis data lokasi.

11 min read

165 view

4 Projects

Analisis Lokasi Potensial Pengembangan Creative Hub Berbasis MICE Sebagai Ruang Publik Kreatif di Kota Surakarta

Tourism

10 Apr 2026

Salina Dhiya Zahrani

Analisis Lokasi Potensial Pengembangan Creative Hub Berbasis MICE Sebagai Ruang Publik Kreatif di Kota Surakarta

Kota Surakarta dikenal sebagai kota dengan icon budaya dan aktivitas kreatif yang terus berkembang. Namun, potensi tersebut belum sepenuhnya didukung oleh ruang yang mampu mewadahi interaksi, kolaborasi, dan pertumbuhan ekonomi kreatif secara optimal. Salah satu pendekatan yang dapat menjawab kebutuhan tersebut adalah pengembangan creative hub berbasis MICE (Meetings, Incentives, Conferences, Exhibitions).

10 min read

2560 view

1 Projects

Terms and Conditions
Introductions
  • MAPID is a platform that provides Geographic Information System (GIS) services for managing, visualizing, and analyzing geospatial data.
  • This platform is owned and operated by PT Multi Areal Planing Indonesia, located at