LOKASI BANK BUMN DI KECAMATAN INDIHIANG

30 November 2022

•

By: Adinda Putri Ferischa

Open Data

DATA BANK BUMN

Open Data

AREA BANK BUMN

Open Data

KECAMATAN INDIHIANG

Open Project

BANK MILIK PEMERINTAH KEC. INDIHIANG

LOKASI BANK BUMN DI KECAMATAN INDIHIANG

LOKASI BANK BUMN DI KECAMATAN INDIHIANG

Peta lokasi Bank BUMN (Bank Umum Milik Negara) yang ada di Kecamatan Indihiang, Kota Tasikmalaya, Jawa Barat, Indonesia.

Latar Belakang

Bank BUMN (Bank Umum Milik Negara) merupakan bank yang seluruh modalnya ditanggung oleh pemerintah. Contoh bank milik pemerintah yaitu seperti BRI, BNI, Bank Mandiri, dan BTN. Kemudahan dan fasilitas yang disediakantentunya sangat membantu pihak-pihak terkait dalam hal pelayanan. Namun, fasilitas tersebut dapat lebih disempurnakan dengan adanya fasilitas yang memberikani informasi geografis berisi informasi letak unit pada suatu daerah sehingga masyarakat disana dapat dengan mudah mengetahui letak layanan dari tiap unit yang ada.

LOKASI BANK BUMN DI KECAMATAN INDIHIANG

Geographic Information System (GIS) atau yang lebih sering dikenal sebagai Sistem Informasi Geografis (SIG) merupakan suatu sistem informasi khusus yang mengelola data spasial (bereferensi keruangan) atau sistem komputer yang memiliki kemampuan untuk membuat, menyimpan, mengelola, dan menampilan informasi bereferensi geografis. Mengingatpentingnya Bank bagi masyarakat di Kecamatan Indihiang, Kota Tasikmalaya, maka diperlukannya pemetaan untuk lokasi Bank BUMN di daerah ini.

Data yang dibutuhkan: 

  1. 1.
    Peta Administrasi Kota Tasikmalaya .shp
  1. 2.
    Metadata bank milik pemerintah .csv
  1. 3.
    Titik koordinat bank milik pemerintah daerah kecamatan Indihiang

sumber : Web INA-GEOPORTAL dan Web OPEN DATA TASIKMALAYA

Output :

"Peta Lokasi Bank Milik Pemerintah Daerah Kecamatan Indihiang, Kota Tasikmalaya, Jawa Barat, Indonesia."

LOKASI BANK BUMN DI KECAMATAN INDIHIANG

Kesimpulan :

Berdasarkan peta tersebut, Bank BUMN berlokasi pada 4 dari 6 kelurahan yang ada di Kecamatan Indihiang, Kota Tasikmalaya, Jawa Barat.

#mapidproject

Data Publikasi

Final Project : Analisis Kerawanan Bencana Erupsi Gunung Merapi Lokasi Wisata di Kabupaten Sleman

Iklim dan Bencana

15 Jun 2025

•

Anggara Yudha

Final Project : Analisis Kerawanan Bencana Erupsi Gunung Merapi Lokasi Wisata di Kabupaten Sleman

Analisis Kerawanan

5 menit baca

•

89 dilihat

Analisis Kesesuaian Lahan Untuk Mendukung Program Reaktivasi Jalur Kereta Api Antarkota Kalisat - Panarukan di Kabupaten Bondowoso

Transportasi

11 Jun 2025

•

Safira Ramadhani

Analisis Kesesuaian Lahan Untuk Mendukung Program Reaktivasi Jalur Kereta Api Antarkota Kalisat - Panarukan di Kabupaten Bondowoso

Pemerintah Indonesia mendorong program reaktivasi jalur kereta api nonaktif sebagai bagian dari revitalisasi infrastruktur dan pengembangan wilayah. Salah satu yang direncanakan adalah jalur kereta api antarkota Kalisat – Panarukan yang melintasi Kabupaten Bondowoso. Kajian kesesuaian lahan dibutuhkan untuk meminimalkan dampak lingkungan pada lahan yang akan difungsikan kembali pada program reaktivasi. Dengan memanfaatkan Sistem Informasi Geografis (SIG), kajian ini ditujukan untuk mengetahui tingkat kesesuaian lahan yang ada.

25 menit baca

•

293 dilihat

7 Data

Analisis Kasus Stunting Menggunakan Metode Geographically Weighted Regression (GWR) di Provinsi Jawa Barat

Kesehatan

05 Jun 2025

•

HIMA SAIG UPI

Analisis Kasus Stunting Menggunakan Metode Geographically Weighted Regression (GWR) di Provinsi Jawa Barat

Penelitian ini membahas analisis spasial kasus stunting di Provinsi Jawa Barat, khususnya di Kota Bandung, dengan menggunakan metode Geographically Weighted Regression (GWR). Studi ini bertujuan untuk memahami pengaruh variabel sosial-ekonomi dan lingkungan—seperti kemiskinan, akses air bersih dan sanitasi, pendidikan ibu, serta cakupan posyandu—terhadap prevalensi stunting di tingkat lokal. Hasil penelitian menunjukkan adanya variasi spasial yang signifikan: beberapa kecamatan seperti Gedebage, Rancasari, dan Buahbatu memiliki kecocokan model yang sangat tinggi namun jumlah kasus stunting yang rendah, sedangkan Bandung Kulon dan Babakan Ciparay menunjukkan jumlah kasus tinggi dengan kecocokan model yang lebih rendah. Model GWR secara keseluruhan memiliki kemampuan prediktif yang sangat baik (R² global 0,9822), menandakan efektivitas pendekatan spasial dalam mendukung perumusan kebijakan intervensi stunting yang lebih terarah dan sesuai karakteristik wilayah.

9 menit baca

•

169 dilihat

2 Data

1 Proyek

Analisis Spasial Keterjangkauan Fasilitas Kesehatan Rumah Sakit dan Puskesmas di Kota Bukittinggi

Kesehatan

11 Jun 2025

•

Muhammad Reza Zulkarnain

Analisis Spasial Keterjangkauan Fasilitas Kesehatan Rumah Sakit dan Puskesmas di Kota Bukittinggi

Publikasi ini menyajikan analisis spasial keterjangkauan fasilitas kesehatan berupa Puskesmas dan Rumah Sakit di Kota Bukittinggi menggunakan platform Geo Mapid. Dengan pendekatan buffer dan isochrone, kajian ini mengidentifikasi wilayah-wilayah yang belum terlayani secara optimal dan memberikan rekomendasi berbasis data untuk pemerataan layanan kesehatan.

18 menit baca

•

108 dilihat

1 Data

1 Proyek

Syarat dan Ketentuan
Pendahuluan
  • MAPID adalah platform yang menyediakan layanan Sistem Informasi Geografis (GIS) untuk pengelolaan, visualisasi, dan analisis data geospasial.
  • Platform ini dimiliki dan dioperasikan oleh PT Multi Areal Planing Indonesia, beralamat
  • mapid-ai-maskot