LOKASI BANK BUMN DI KECAMATAN INDIHIANG

30 November 2022

By: Adinda Putri Ferischa

Open Data

DATA BANK BUMN

Open Data

AREA BANK BUMN

Open Data

KECAMATAN INDIHIANG

Open Project

BANK MILIK PEMERINTAH KEC. INDIHIANG

LOKASI BANK BUMN DI KECAMATAN INDIHIANG

LOKASI BANK BUMN DI KECAMATAN INDIHIANG

Peta lokasi Bank BUMN (Bank Umum Milik Negara) yang ada di Kecamatan Indihiang, Kota Tasikmalaya, Jawa Barat, Indonesia.

Latar Belakang

Bank BUMN (Bank Umum Milik Negara) merupakan bank yang seluruh modalnya ditanggung oleh pemerintah. Contoh bank milik pemerintah yaitu seperti BRI, BNI, Bank Mandiri, dan BTN. Kemudahan dan fasilitas yang disediakantentunya sangat membantu pihak-pihak terkait dalam hal pelayanan. Namun, fasilitas tersebut dapat lebih disempurnakan dengan adanya fasilitas yang memberikani informasi geografis berisi informasi letak unit pada suatu daerah sehingga masyarakat disana dapat dengan mudah mengetahui letak layanan dari tiap unit yang ada.

LOKASI BANK BUMN DI KECAMATAN INDIHIANG

Geographic Information System (GIS) atau yang lebih sering dikenal sebagai Sistem Informasi Geografis (SIG) merupakan suatu sistem informasi khusus yang mengelola data spasial (bereferensi keruangan) atau sistem komputer yang memiliki kemampuan untuk membuat, menyimpan, mengelola, dan menampilan informasi bereferensi geografis. Mengingatpentingnya Bank bagi masyarakat di Kecamatan Indihiang, Kota Tasikmalaya, maka diperlukannya pemetaan untuk lokasi Bank BUMN di daerah ini.

Data yang dibutuhkan:

  1. 1.
    Peta Administrasi Kota Tasikmalaya .shp
  1. 2.
    Metadata bank milik pemerintah .csv
  1. 3.
    Titik koordinat bank milik pemerintah daerah kecamatan Indihiang

sumber : Web INA-GEOPORTAL dan Web OPEN DATA TASIKMALAYA

Output :

"Peta Lokasi Bank Milik Pemerintah Daerah Kecamatan Indihiang, Kota Tasikmalaya, Jawa Barat, Indonesia."

LOKASI BANK BUMN DI KECAMATAN INDIHIANG

Kesimpulan :

Berdasarkan peta tersebut, Bank BUMN berlokasi pada 4 dari 6 kelurahan yang ada di Kecamatan Indihiang, Kota Tasikmalaya, Jawa Barat.

#mapidproject

Data Publications

Analisis Kesesuaian Lokasi dan Peluang Pasar untuk Ekspansi Gerai HokBen Berbasis Location Intelligence di Kota Surabaya

Food & Beverages

06 Sep 2026

Ridhwan Saputra

Analisis Kesesuaian Lokasi dan Peluang Pasar untuk Ekspansi Gerai HokBen Berbasis Location Intelligence di Kota Surabaya

Analisis site selection ekspansi gerai HokBen di Kota Surabaya menggunakan GIS untuk mengintegrasikan land suitability, market opportunity, demografi, POI, aksesibilitas, dan harga lahan. Hasil analisis QGIS dibandingkan dengan GEO MAPID Site Selection untuk mengidentifikasi area potensial berdasarkan kesesuaian lokasi dan peluang pasar.

24 min read

229 view

Evaluasi Keterjangkauan dan Usulan Rerouting Angkutan Kota Berbasis Location Analytics di Kota Malang, Jawa Timur

Transportation

04 Sep 2026

Meutia Amirotun Nuha

Evaluasi Keterjangkauan dan Usulan Rerouting Angkutan Kota Berbasis Location Analytics di Kota Malang, Jawa Timur

Penelitian ini mengevaluasi keterjangkauan pelayanan angkutan kota di Kota Malang dan menyusun alternatif rerouting berbasis location analytics. Keterjangkauan dianalisis menggunakan buffer 400 meter terhadap jaringan trayek eksisting, kemudian distribusi penduduk pada kawasan permukiman digunakan untuk mengidentifikasi population service gap. Kawasan yang belum terlayani dikelompokkan menjadi 27 cluster dan lima cluster dengan service gap terbesar dipilih sebagai Priority Service Area. Analisis selanjutnya mempertimbangkan jaringan jalan, pusat aktivitas, keterhubungan terhadap trayek eksisting, dan akses transportasi regional untuk menyusun koridor kandidat. Hasil menunjukkan bahwa pelayanan angkot eksisting menjangkau sekitar 616.575 jiwa atau 69,33% penduduk Kota Malang, sementara 272.784 jiwa belum terlayani. Skenario rerouting pada lima kawasan prioritas mampu menambah jangkauan terhadap sekitar 145.101 penduduk sehingga coverage meningkat menjadi 85,64%. Selain itu, 53 dari 56 POI prioritas berada dalam jangkauan pelayanan setelah skenario diterapkan. Temuan menunjukkan bahwa penanganan service gap secara terarah dapat meningkatkan keterjangkauan tanpa harus memperluas jaringan ke seluruh kawasan residual. Hasil penelitian merupakan screening spasial awal yang masih memerlukan validasi teknis dan operasional sebelum implementasi.

26 min read

222 view

12 Data

1 Projects

Analisis Sweet Spot Location Attractiveness Bagi Pengembangan Properti Co-Living di Area Perkotaan Yogyakarta

Real Estate

06 Sep 2026

Wildan Rafi Fadlilah

Analisis Sweet Spot Location Attractiveness Bagi Pengembangan Properti Co-Living di Area Perkotaan Yogyakarta

Panduan ekspansi co-living yang terukur di Yogyakarta untuk pengembang properti dalam menghadapi kebutuhan pasar dan tekanan kompetisi

41 min read

199 view

1 Projects

Rekomendasi Lokasi Optimal Pengembangan Kawasan Permukiman dengan Metode Multi-Criteria Scoring di Kawasan BSD Barat, Kabupaten Tangerang

Real Estate

04 Sep 2026

Asti Ardiningrum

Rekomendasi Lokasi Optimal Pengembangan Kawasan Permukiman dengan Metode Multi-Criteria Scoring di Kawasan BSD Barat, Kabupaten Tangerang

Penelitian dengan analisis spasial multi-kriteria pada kawasan BSD Baru mengidentifikasi bahwa wilayah selatan (sebagian Jatake, Situ Gadung, dan Sampora) merupakan lokasi paling optimal (Sangat Sesuai) untuk kawasan permukiman karena didukung akses langsung Tol Serpong–Balaraja dan stasiun KRL. Temuan yang selaras dengan RTRW 2021–2031 dan Masterplan BSD City ini menempatkan wilayah selatan sebagai prioritas utama pembangunan bagi pengembang sekaligus opsi hunian dan investasi terbaik bagi masyarakat.

14 min read

221 view

1 Projects

Terms and Conditions
Introductions
  • MAPID is a platform that provides Geographic Information System (GIS) services for managing, visualizing, and analyzing geospatial data.
  • This platform is owned and operated by PT Multi Areal Planing Indonesia, located at