Pandemi Covid-19 yang sudah melanda Negara Indonesia selama hampir dua tahun, telah menyebabkan berbagai masalah di berbagai sektor masyarakat. Tidak luput juga Kota Bandung, kota terbesar ketiga menurut jumlah penduduk di Indonesia, setelah Jakarta dan Surabaya.

Pada bulan Juni-Juli, Indonesia mencapai puncak tertinggi kasus harian Covid-19 sejak Maret 2020, dengan kasus harian tertinggi 34.379 kasus (per 8 Juli 2021). Salah satu nya yang mengalami kenaikan signifikan adalah Kota Bandung, kota yang berpenduduk sebanyak 2.444.160 jiwa (Sumber : https://bandungkota.bps.go.id/). Kota Bandung mencatatkan jumlah kasus aktif tertinggi dengah 6.425 kasus aktif (per 8 Agustus 2021, sumber: https://covid19.bandung.go.id/).

5 Lonjakan kasus aktif tertinggi (bulan Juni-Agustus 2021) terdapat di :

1. Kecamatan Kiaracondong (628 kasus aktif)

2. Kecamatan Bojongloa Kaler (607 kasus aktif)

3. Kecamatan Antapani (587 kasus aktif)

4. Kecamatan Rancasari (570 kasus aktif)

5. Kecamatan Coblong (542 kasus aktif)

• Protokol Kesehatan 5M

Protokol kesehatan 5M merupakan sebuah aturan yang dibuat oleh pemerintah Indonesia dan bertujuan untuk memutus penyebaran Covid-19 serta menjadi pedoman dasar dalam berkegiatan pada era pandemi di tengah masyarakat. Protokol kesehatan 5M terdiri dari :

1. 1.
   Mencuci Tangan

1. 2.
   Menggunakan masker

1. 3.
   Menjaga jarak

1. 4.
   Menjauhi kerumuman

1. 5.
   Mengurangi mobilitas

Meskipun protokol dijadikan aturan dan pedoman dasar dalam berkegiatan di masa pandemi ini, masih terdapat masyarakat yang tidak patuh terhadap protokol kesehatan ini. Berikut data monitoring kepatuhan protokol kesehatan di Jawa Barat (sumber : Monitoring Kepatuhan Protokol Kesehatan Tingkat Nasional).

1. 1.
   Membuat peta risiko penyebaran Covid-19 karena pelanggaran protokol kesehatan 5M di Kota Bandung

1. 2.
   Meningkatkan kesadaran masyarakat Kota Bandung dalam menjalankan protokol kesehatan 5M

1. 3.
   Peta risiko sebagai bahan pertimbangan dalam membuat kebijakan penanganan Covid-19 di Kota Bandung

Dalam projek ini, data yang dikumpulkan menggunakan MAPID Form yang telah dibuat dan disebarkan ke masyarakat Kota Bandung. Form disebar selama 1 bulan ( 24 Juni 2021 - 24 Juli 2021).

Berapa jumlah responden yang dibutuhkan untuk merepresentasikan Kota Bandung? Untuk memastikan nya, saya menggunakan Slovin Formula, formula dimana kita sulit untuk menentukan jumlah sampel yang dibutuhkan, untuk merepresentasikan keseluruhan data.

Dengan formula di atas, didapatkan jumlah sampel yang dapat merepresentasikan keseluruhan populasi, sebanyak 107 sampel. Sedangkan jumlah responden yang mengisi form ini sebanyak 115 responden. Sehingga dapat merepresentasikan keseluruhan populasi Kota Bandung.

Meskipun dengan 115 responden, tingkat kepercayaan (confidence level) peta pada project ini sebesar 90% dengan margin of error <10%.

• Data Spasial

1. 1.
   Data lokasi setiap responden

2. Data Jumlah Kasus Aktif per Kecamatan di Kota Bandung

3. Data Demografi Kota Bandung

• Data Non-Spasial

1. 1.
   Nilai per Protokol Kesehatan setiap responden

1. Data Preparing

Data preparing bertujuan untuk menyiapkan data yang akan digunakan dalam projek ini. Persiapan pertama adalah pembuatan MAPID Form, yang berisi usia, kecamatan responden, serta nilai 0, 5, dan 10 yang menunjukan seberapa tinggi dalam melakukan protokol kesehatan 5M. Serta mencari data demografi Kota Bandung (sumber : MAPID,BPS Kota Bandung), dan data kasus aktif per kecamatan di Kota Bandung (sumber : covid19.bandung.go.id)

2. Data Gathering

Data gathering bertujuan untuk mengumpulkan data dan menyaring data yang dikumpulkan di MAPID Form. Form disebarkan melalui grup LINE, Whatsapp, serta Instagram. dan media sosial lain. Form yang disebar mempunyai kriteria, bahwa responden sedang ada di Kota Bandung. Pada tahap ini juga dilakukan filtering data, untuk menghapus data yang tidak sesuai. Sehingga dihasilkan data yang sudah tidak memiliki kesalahan/

3. Data Analysis

• Penentuan Kelas, Rentang, dan Interval Data

Penentuan kelas menggunakan formula :

Penentuan Rentang menggunakan formula :

Penentuan Interval menggunakan formula :

• Pembobotan Data

Pembobotan data dilakukan dengan mengelompokan nilai 0, 5, 10 per protokol kesehatan 5M di setiap kecamatan.

Setelah dikelompokkan, diberi pembobotan sebagai berikut:

Nilai 0 mempunyai bobot 10 (karena paling tidak sering dilaksanakan, sehingga berpotensi tinggi dalam penyebaran).

Nilai 5 mempunyai bobot 5 (karena terkadang dilaksanakan, sehingga berpotensi sedang dalam penyebaran).

Nilai 10 mempunyai bobot 0 (karena selalu dilaksanakan, sehingga berpotensi lebih rendah dalam penyebaran).

• Join Data Dengan Data Demografi Kota Bandung

Data yang telah diberi bobot sesuai potensi penyebaran nya, digabungkan dengan data demografi kota bandung. Sehingga saat melihat peta penyebaran ini, dapat langsung melihat data demografi Kota Bandung.

• Perbandingan dengan Data Kasus Aktif per Kecamatan

Sebagai perbandingan apakah peta penyebaran ini dapat memprediksi sesuai dengan tingkat kenaikan data kasus aktif per kecamatan, maka dibandingkan kesesuaian data rekomendasi peta dengan 5 kecamatan dengan angka kasus aktif tertinggi dan 5 kecamatan dengan angka kasus aktif terendah dari bulan Juni-Agustus.

4. Data Visualization

Data visualization dilakukan dengan memvisualisasi pada platform geo.mapid.io, pemilihan platform tersebut dikarenakan, peta risiko penyebaran Covid-19 dapat dilihat secara interaktif dengan data demografi Kota Bandung, dan tingkat risiko penyebaran.

• Hasil

Peta digital risiko penyebaran Covid-19 karena Pelanggaran Protokol Kesehatan di Kota Bandung.

• Pembahasan

Dari 30 kecamatan di Kota Bandung yang terkelompokkan menjadi 3 kategori, yaitu risiko penyebaran rendah, sedang, dan tinggi, didapatkan daftar Kecamatan sesuai risiko penyebarannya :

Risiko Rendah :

1. 1.
   Andir

1. 2.
   Arcamanik

1. 3.
   Astana Anyar

1. 4.
   Babakan Ciparay

1. 5.
   Bandung Kidul

1. 6.
   Bandung Kulon

1. 7.
   Bandung Wetan

1. 8.
   Batununggal

1. 9.
   Bojongloa Kaler

1. 10.
   Bojongloa kidul

1. 11.
   Buah Batu

1. 12.
   Cibeunying Kaler

1. 13.
   Cibeunying Kidul

1. 14.
   Cicendo

1. 15.
   Cidadap

1. 16.
   Lengkong

1. 17.
   Mandalajati

1. 18.
   Panyileukan

1. 19.
   Regol

1. 20.
   Sukajadi

1. 21.
   Sukasari

1. 22.
   Sumur Bandung

1. 23.
   Ujung Berung

Risiko Sedang :

1. 1.
   Kiaracondong

Risiko Tinggi :

1. 1.
   Antapani

1. 2.
   Sukasari

1. 3.
   Coblong

Terdapat 3 kecamatan di Kota Bandung, yang tidak terprediksi tingkat penyebaran nya melalui projek ini. 3 kecamatan tersebut adalah Gedebage, Cinambo. Cibiru. Ketiga kecamatan tersebut tidak dapat diprediksi risiko penyebarannya karena tidak ada sampel dari kecamatan tersebut.

Perbandingan dengan Data Kasus Aktif per Kecamatan

5 kecamatan dengan kasus aktif tertinggi di Kota Bandung pada bulan Juni-Juli, adalah Kiaracondong, Bojongloa Kaler, Antapani, Rancasari, dan Coblong. Sedangkan dari Peta risiko ini, yang memiliki risiko tinggi hanya Kecamatan Antapani, Rancasari, dan Coblong. Sehingga tingkat kesesuaian peta yang dibuat adalah 60%.

5 kecamatan dengan kasus aktif terendah di Kota Bandung pada bulan Juni-Juli adalah Cinambo, Bandung Wetan, Bandung Kidul, Sumur Bandung, dan Panyileukan. Untuk 5 kecamatan tersebut, semua terkelompokkan pada daerah dengan risiko penyebaran rendah. Sehingga tingkat kesesuaian peta yang dibuat adalah 100%.

Untuk menghitung tingkat kesesuaian keseluruhan peta yaitu dengan menjumlahkan tingkat kesesuain peta dengan risiko tinggi sebesar 60% dan tingkat kesesuain peta dengan risiko rendah sebesar 100% dan membagi nya. Sehingga didapatkan tingkat kesesuaian peta dengan data kasus aktif tertinggi per Kecamatan di Kota Bandung sebesar 80%.

Pemetaan Risiko Penyebaran Covid-19 karena pelanggaran protokol kesehatan 5M di Kota Bandung berhasil memetakan 27 kecamatan dari total 30 kecamatan di Kota Bandung (90%). Peta risiko penyebaran dan informasi tingkat penyebaran nya merupakan pemodelan dari sampel yang diambil secara acak dengan menggunakan MAPID form di Kota Bandung.

Tingkat kepercayaan yang digunakan pada peta ini juga, mengacu kepada confidence level dan margin of error sampel, yang telah ditulis pada bab Metode Pengumpulan Data. (Confidence level 90% dan margin of error <10%). Sehingga masih terdapat kesalahan dari data dan peta risiko penyebaran Covid-19 karena pelanggaran protokol kesehatan di Kota Bandung.

• Saran bagi penulis

1. 1.
   Penulis diharapkan dapat menyebarkan form lebih luas dan lebih banyak responden/ sampel yang mengisi. Karena penentuan risiko, bergantung pada jumlah sampel yang mengisi.

• Saran bagi pembaca

1. 1.
   Pembaca dapat memberikan masukan dan revisi apabila data yang digunakan terdapat kesalahan

1. 2.
   Pembaca dapat mengerti bahwa peta risiko tidak terlepas dari faktor yang dapat menyebabkan kesalahan dalam pemetaan risiko.

1. 3.
   Pembaca diharapkan dapat menggunakan peta risiko ini sebagai acuan dalam berpergian dan berkegiatan di masa pandemi.